PolarDB中慢SQL造成CPU升高，继续造成更多慢SQL出现。 如何定位这次慢SQL造成CP？

要定位慢SQL造成CPU升高并导致更多慢SQL出现的情况，可以按照以下步骤进行：

1. 监控数据库性能指标：使用PolarDB提供的监控工具或第三方监控工具，实时监控系统的CPU利用率、响应时间等关键指标。这样可以及时发现CPU升高和慢SQL的出现。

2. 分析慢查询日志：PolarDB会记录慢查询日志，可以通过查询慢查询日志来找到执行时间较长的SQL语句。可以使用以下命令查看慢查询日志：

   show slow query log;
   

   如果未开启慢查询日志功能，可以通过修改配置文件或使用相关命令来启用。

3. 分析SQL执行计划：对于发现的慢SQL语句，可以使用EXPLAIN命令或EXPLAIN ANALYZE命令来查看SQL的执行计划。通过分析执行计划，可以确定哪些操作导致了性能问题，例如全表扫描、缺少索引等。

4. 优化SQL语句：根据分析结果，对慢SQL语句进行优化。常见的优化方法包括添加索引、重写查询语句、调整JOIN顺序等。可以使用ANALYZE命令更新统计信息，以便优化器做出更好的决策。

5. 调整数据库配置参数：根据具体情况，可以尝试调整数据库的配置参数以优化性能。例如，增加缓冲区大小、调整并发连接数等。具体的参数设置可以参考PolarDB官方文档或咨询技术支持团队。

在PolarDB中，慢SQL可能会导致CPU升高，进而影响系统性能。为了定位这次慢SQL造成的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到PolarDB控制台。
2. 选择要查看的数据库实例。
3. 在左侧导航栏中，点击“监控”选项卡。
4. 在“监控概览”页面中，查看CPU使用率、磁盘IO等关键指标。如果发现CPU使用率异常高，可以进一步分析问题原因。
5. 切换到“慢查询”选项卡，查看当前正在执行的慢查询。在这里，您可以找到执行时间较长的SQL语句，以及它们对系统资源的影响。
6. 根据慢查询的详细信息，分析可能的原因。例如，可能是索引失效、SQL语句编写不合理等问题导致的慢查询。
7. 针对找到的问题原因，采取相应的优化措施。例如，优化SQL语句、添加或修改索引等。
8. 在优化后，再次检查系统性能和慢查询情况，确保问题得到解决。

需要关注下面几个点：

1. 哪个SQL扫描行数和返回函数差异比较大，选择索引有问题
2. 哪个SQL突然qps激增
3. 是否SQL的执行计划用到并行扫描，且并发量大。
   此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”