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PolarDB中慢SQL造成CPU升高,继续造成更多慢SQL出现。 如何定位这次慢SQL造成CP?

PolarDB中慢SQL造成CPU升高,继续造成更多慢SQL出现。 如何定位这次慢SQL造成CP?
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小小爱吃香菜 2024-01-02 20:53:10 61 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    要定位慢SQL造成CPU升高并导致更多慢SQL出现的情况,可以按照以下步骤进行:

    1. 监控数据库性能指标:使用PolarDB提供的监控工具或第三方监控工具,实时监控系统的CPU利用率、响应时间等关键指标。这样可以及时发现CPU升高和慢SQL的出现。

    2. 分析慢查询日志:PolarDB会记录慢查询日志,可以通过查询慢查询日志来找到执行时间较长的SQL语句。可以使用以下命令查看慢查询日志:

      show slow query log;
      

      如果未开启慢查询日志功能,可以通过修改配置文件或使用相关命令来启用。

    3. 分析SQL执行计划:对于发现的慢SQL语句,可以使用EXPLAIN命令或EXPLAIN ANALYZE命令来查看SQL的执行计划。通过分析执行计划,可以确定哪些操作导致了性能问题,例如全表扫描、缺少索引等。

    4. 优化SQL语句:根据分析结果,对慢SQL语句进行优化。常见的优化方法包括添加索引、重写查询语句、调整JOIN顺序等。可以使用ANALYZE命令更新统计信息,以便优化器做出更好的决策。

    5. 调整数据库配置参数:根据具体情况,可以尝试调整数据库的配置参数以优化性能。例如,增加缓冲区大小、调整并发连接数等。具体的参数设置可以参考PolarDB官方文档或咨询技术支持团队。

    2024-01-03 13:18:07
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  • 在PolarDB中,慢SQL可能会导致CPU升高,进而影响系统性能。为了定位这次慢SQL造成的问题,您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 登录到PolarDB控制台。
    2. 选择要查看的数据库实例。
    3. 在左侧导航栏中,点击“监控”选项卡。
    4. 在“监控概览”页面中,查看CPU使用率、磁盘IO等关键指标。如果发现CPU使用率异常高,可以进一步分析问题原因。
    5. 切换到“慢查询”选项卡,查看当前正在执行的慢查询。在这里,您可以找到执行时间较长的SQL语句,以及它们对系统资源的影响。
    6. 根据慢查询的详细信息,分析可能的原因。例如,可能是索引失效、SQL语句编写不合理等问题导致的慢查询。
    7. 针对找到的问题原因,采取相应的优化措施。例如,优化SQL语句、添加或修改索引等。
    8. 在优化后,再次检查系统性能和慢查询情况,确保问题得到解决。
    2024-01-03 09:09:31
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  • 需要关注下面几个点:

    1. 哪个SQL扫描行数和返回函数差异比较大,选择索引有问题
    2. 哪个SQL突然qps激增
    3. 是否SQL的执行计划用到并行扫描,且并发量大。
      此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”
    2024-01-02 21:30:41
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PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale,简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

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