ModelScope中qwen模型能在cpu服务器部署么？

Qwen模型可以在CPU服务器上部署。您可以使用阿里云提供的自动部署脚本，一键部署运行Qwen-VL-Chat模型。例如，通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型，它已经在阿里云AMD CPU云服务器（g8a）上进行了部署演示。

另外，您还可以在本地环境中手动部署Qwen模型。首先，需要安装ModelScope库，然后在工程的third_party目录中，查看第三方库是否安装成功。如果都是空的，需要手动下载第三方库，存放在third_party目录中。接着创建一个python文件，命名为download.py，输入相关代码即可自动下载模型文件。

阿里也提供了qwen-max相关接口的免费试用，这个接口据说是基于qwen-72b大模型的。这些都是可以参考的部署方式。

Qwen模型可以在CPU服务器上部署。首先，需要将模型文件下载到工程的third_party目录，可以通过创建一个Python脚本来完成这个步骤。然后，您需要在服务器上安装ModelScope库，以便能够通过HTTP接口调用Qwen模型。

注意，虽然Qwen模型可以在CPU服务器上部署，但推理过程可能会耗费大量的计算资源并占用大量内存。因此，如果您的服务器规格较低，可能需要考虑升级硬件或者采用云计算等其他解决方案。

qwen模型卡片上有github链接，您看一下qwen cpp ，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”