推荐使用ModelScope提供的预置镜像来训练模型,这些镜像已经针对模型分发和镜像拉起做了加速处理。例如,您可以使用以下命令运行ModelScope的社区模型:
docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.6.0 bash
这个命令会启动一个基于Ubuntu 20.04、Python 3.7、PyTorch 1.11.0和TensorFlow 1.15.5的ModelScope容器,并进入到容器的bash环境。在这个环境中,您可以根据ModelScope的文档运行AI脚本,获取所需的模型结果。
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py38-torch1.11.0-tf1.15.5-1.8.1 ,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”