ModelScope现在用魔搭的服务器，安装好autolabel和numpy。执行的时候都报错？

这个问题可能是由于numpy版本不兼容导致的。您可以尝试以下方法解决：

1. 卸载已安装的numpy版本，重新安装1.23.5版本。可以使用以下命令卸载和安装：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23.5

1. 如果上述方法仍然无法解决问题，可以尝试升级ModelScope到最新版本，或者联系ModelScope官方技术支持寻求帮助。

这个问题可能是由于Python环境中的包版本冲突导致的。首先，你需要确认你正在使用的Python环境是否与ModelScope所使用的环境一致。如果可能的话，尝试在ModelScope的虚拟环境中安装numpy和autolabel。

如果你无法确定问题所在，可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 卸载当前环境中的numpy和autolabel：

   pip uninstall numpy
   pip uninstall autolabel
   

2. 清理缓存：

   pip cache purge
   

3. 重新安装numpy和autolabel：

   pip install numpy==1.23.5
   pip install autolabel
   

4. 再次尝试运行你的代码。

如果问题仍然存在，可能需要查看具体的错误信息，以便更好地了解问题的根源。

tts-autolabel 1.1.8
numpy 1.23.1
onnxruntime 1.16.3 ，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”