是的,ModelScope魔塔确实支持变化检测模型。例如,“Time Travelling Pixels: Bitemporal Features Integration with Foundation Model for Remote Sensing Image Change Detection”就是一种基于大模型双时相特征融合的遥感图像变化检测方法。此外,遥感影像的变化检测通常需要经过分类、比较等步骤。例如,可以利用深度学习中的全卷积网络(FCN)对两景图像进行分类,然后在分类图上比较得到变化区域。另外,还有一些开源工具箱如Open-CD,它是基于一系列开源通用视觉任务的工具,可以应用于多时态、高光谱、高分辨率图像的变化检测。然而,目前应用于超高分辨率遥感影像变化检测的方法中还存在一些问题,比如忽略了双时相图像的原始信息或者没有充分利用双时相图像之间的差异信息。因此,对于具体的问题和数据集,可能需要选择或设计特定的模型来进行变化检测。
是的,ModelScope提供了变化检测模型,可以应用于遥感影像的变化检测。例如,“Time Travelling Pixels: Bitemporal Features Integration with Foundation Model for Remote Sensing Image Change Detection”就是一种基于深度学习的变化检测模型。此外,遥感影像变化检测的基本流程包括将两景图像分类后,在分类图上比较得到变化区域,其中的分类就属于CV领域的语义分割。这些变化检测模型主要专注于多时态、高光谱、高分辨率图像。总的来说,ModelScope的变化检测模型可以帮助我们更高效地识别图像中的变化图斑信息,提高空间信息网络建设中遥感图像快速变化识别能力。
遥感相关的模型目前貌似还没有。在模型库里看看是否有合适的,https://modelscope.cn/models ,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”