ModelScope如何在本地部署自己微调后的TTS模型？

要在本地部署自己微调后的TTS模型，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在ModelScope社区创建一个自己的空间，并给这个空间起一个自定义的名字，例如"LocalAgent"。

2. 然后，将此空间克隆到本地或者云服务器上，可以使用git命令进行操作。如果你使用的是魔搭Notebook，可以直接在其上进行操作。

3. 接下来是代码的本地部署和修改。这一步是为了更好地优化模型和工具。

4. 如果你使用的是达摩院语音实验室在100小时精标多人数据集上训练产出的预训练模型作为你的basemodel，你需要首先安装git-lfs，然后使用git命令拉取该模型。

5. 最后在你的本地环境中运行这个微调后的TTS模型。

要在本地部署微调后的TTS模型，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在ModelScope社区创建一个自己的空间，并命名为LocalAgent。
2. 然后，将创建的空间克隆到本地环境或云服务器上，例如使用魔搭Notebook。
3. 接下来，安装Python环境。推荐使用Miniconda进行安装。
4. 克隆所需的TTS模型，例如SAMBERT个性化语音合成模型或者中文多人语音合成模型。
5. 利用代码对克隆下来的模型进行微调，根据实际需求进行优化和改进。
6. 微调完成后，保存训练好的模型并进行测试，确保其在实际应用中的效果满足预期。
7. 最后，将训练好的模型部署到您的应用或者服务中。

请注意，上述步骤可能需要一些技术背景知识，包括Python编程、深度学习等。如果在执行过程中遇到问题，可以在ModelScope社区寻求帮助。

https://modelscope.cn/docs/%E4%BD%BF%E7%94%A8Flask%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%8D%E5%8A%A1 ，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”