ModelScope进行微调后，新增类别如何修改coco_label_map.pkl文件呢？

要修改coco_label_map.pkl文件以添加新的类别，请按照以下步骤操作：

1. 打开coco_label_map.pkl文件。这个文件通常是一个pickle格式的文件，可以使用Python的pickle库来加载和修改。

import pickle

with open('coco_label_map.pkl', 'rb') as f:
    label_map = pickle.load(f)

1. 在label_map字典中找到'categories'键，它包含了所有的类别信息。每个类别都有一个唯一的ID和一个名称。

2. 向'categories'列表中添加一个新的类别。例如，如果要添加一个名为"new_category"的新类别，可以这样做：

new_category = {
    'id': len(label_map['categories']),  # 新类别的ID应该是当前类别数量加1
    'name': 'new_category',  # 新类别的名称
    'supercategory': 'object'  # 新类别的父类别，这里假设是'object'
}
label_map['categories'].append(new_category)

1. 如果需要为新类别分配颜色，可以在'colormap'字典中添加一个新的条目。例如：

new_color = [0, 0, 255]  # 新类别的颜色，这里是红色
label_map['colormap'][len(label_map['categories']) - 1] = new_color

1. 保存修改后的label_map字典到coco_label_map.pkl文件中：

with open('coco_label_map.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(label_map, f)

现在，你已经成功地修改了coco_label_map.pkl文件，添加了一个新的类别。

要修改coco_label_map.pkl文件以添加新的类别，请按照以下步骤操作：

1. 首先，找到原始的coco_label_map.pkl文件。通常，它位于ModelScope模型仓库中与数据集相关的文件夹中。例如，如果数据集位于https://modelscope.cn/models/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo/summary，那么coco_label_map.pkl文件可能位于该链接下的"data"或"datasets"文件夹中。

2. 使用文本编辑器打开coco_label_map.pkl文件。您可能需要将其从二进制格式（如.pkl）转换为文本格式（如.txt），以便进行编辑。可以使用在线工具或本地软件（如Notepad++、Sublime Text等）进行转换。

3. 在文件中添加新类别的信息。格式应为<new_category_id> <category_name>，其中<new_category_id>是新类别的唯一ID，<category_name>是新类别的名称。确保为新类别分配一个唯一的ID，以避免与其他现有类别冲突。

4. 保存并关闭文件。

5. 如果需要将coco_label_map.pkl文件转换回二进制格式，可以使用在线工具或本地软件进行转换。

6. 最后，将修改后的coco_label_map.pkl文件替换原始文件中的内容。确保在整个过程中保留原始文件的备份，以防需要恢复到之前的状态。