OceanBase数据库这个是啥问题？

OceanBase数据库的fuse命中率过低（41.0%）可能是由多种因素导致的。一种可能的原因是plan cache分配资源过少，这可能导致plancache命中率降低。并发量大导致内存快速写满也可能会引发同样的问题。此外，业务量或会话增加，导致内存不足的情况也可能会导致planche命中率下降。

另一种可能的原因是相似语句参数随机，这可能会导致计划缓存命中率降低。例如，通过主键去查找表里某一行具体的数据，如果主键在表中的每一个值都是不同的，那么它们都无法共享计划，每一个主键值都要重新生成一次计划，这就导致计划的命中率非常低。

为了解决这个问题，你可以考虑优化你的SQL语句，使其更加高效。快速参数化就是解决这类问题的一种有效方法。同时，你也可以考虑增加plan cache的资源分配，以减少内存快速写满的可能性。对于业务量或会话增加导致的内存不足问题，你可能需要增加系统资源或优化你的业务流程来提高内存使用效率。

OceanBase数据库中fus命中率过低表示缓存命中率下降，可能会影响系统性能。命中率过低可能是由于plan cache分配资源过少、并发量大导致内存快速写满、业务量或会话增加，导致内存不足等情况引起的。SQL执行流程中，SQL发送到OBServer后，会先由OBServer对其进行快速参数化，参数化后的SQL进入Plan Cache尝试命中计划缓存。如果找到一个可以使用的计划，则直接将计划交由SQL的执行引擎去执行，并将执行完成后的结果返回给用户；如果没有找到可以使用的计划，则会重新为此SQL生成计划。

要解决这个问题，首先需要定位业务性能问题，排除集群环境不稳定因素。OceanBase集群有强一致和高可用能力，其次才是高性能。用户容易理解高性能，可能不理解强一致和高可用背后的要付出的成本。如集群节点间要保持时间同步误差和网络延时最小。集群节点之间的网络延时太大、时间同步延时太大会影响集群的性能甚至稳定性。然后可以通过运行指定语句查看PLANCACHE命中率，例如：obclient > SELECT hit_count , executions , ( hit_count / executions ) as hit_ratio FROM V$OB_PLAN_CACHE_PLAN_STAT WHERE ( hit_count / executions ) < 0.9。根据查询结果，可以进一步优化配置或调整系统参数以提高命中率。