modelscope模型安装不明白为什么我的Windows10装了10多次环境没成功？

Linux 和 Windows 在软件安装和配置上有一些基本的差异，这可能是你在两个平台上遇到不同结果的原因。

1. 权限问题：Linux 是一个多用户操作系统，每个用户都有自己的权限。当你在 Linux 上安装软件时，你可能需要使用 root 用户或者其他具有相应权限的用户来执行安装命令。而在 Windows 上，除非你是以管理员身份运行的命令行窗口，否则你可能会遇到权限问题。

2. 路径问题：Linux 和 Windows 在文件路径的表示方法上有所不同。Linux 使用正斜杠（/）作为目录分隔符，而 Windows 使用反斜杠（\）。这可能会导致在某些情况下，同样的命令在两个平台上会产生不同的结果。

3. 环境变量：Linux 和 Windows 在处理环境变量的方式上也有所不同。例如，Linux 使用 .bashrc 或 .profile 文件来设置环境变量，而 Windows 使用系统属性或者用户属性来设置环境变量。如果你的安装命令依赖于某些环境变量，这可能会导致你在两个平台上得到不同的结果。

4. 软件依赖：有些软件可能在某些操作系统上更容易安装，因为它们可能已经预装了所需的依赖项。例如，Python 在 Linux 上通常已经预装了，而在 Windows 上则需要单独安装。这可能会导致你在两个平台上得到不同的结果。

总的来说，Linux 和 Windows 在软件安装和配置上有一些基本的差异，这可能会导致你在两个平台上遇到不同的问题。如果你在一个平台上遇到问题，尝试在另一个平台上解决问题可能会有所帮助。

Windows 10和Linux在环境配置方面可能存在一些差异，这可能是您在Windows上安装ModelScope时遇到问题的原因。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保您的Python版本是3.8+，因为ModelScope Library目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理。

2. 升级pip，这可以通过以下语句完成：python.exe -m pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip。这里使用的源是bfsu。

3. 如果您在Windows上仍然遇到问题，可以尝试使用源码的方式安装ModelScope，并在源码的requirements中删除不支持的两个包。

4. 对于Windows用户，建议使用conda进行环境部署，具体命令为：conda create -n modelscope python=3.8，然后激活环境：conda activate modelscope。之后，您可以使用pip或conda安装PyTorch等相关库。

5. 如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力，可以只安装ModelScope的核心框架：pip install modelscope。如果需要进一步具体使用ModelScope平台上承载的，包括多模态，NLP，CV，语音等不同领域的模型，来进行模型推理以及模型训练、微调等能力，则需要安装更多相关的包。

您可以试下1.10.0，周末刚发布的 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”