Flink CDC有没有人知道doris 普通的sum 和sum_merge有什么区别？

在使用Flink CDC时，关于Doris中的普通 SUM 和 SUM_MERGE 的区别，可以从它们的计算逻辑和适用场景来分析。以下是详细解答：

1. 普通 SUM 的定义与特点

• 定义：普通 SUM 是一种聚合函数，用于对一组数值进行求和操作。
• 特点：
  • 它直接对输入数据进行累加，生成一个单一的汇总值。
  • 在分布式计算中，SUM 通常会在每个分片（Shard）上先进行局部聚合，然后将结果发送到全局聚合节点进行最终汇总。
  • 适用场景：适用于普通的数值求和场景，例如统计某个字段的总和。

2. SUM_MERGE 的定义与特点

• 定义：SUM_MERGE 是一种特殊的聚合函数，主要用于处理预聚合数据的合并操作。
• 特点：
  • 它假设输入数据已经是部分聚合的结果（例如，已经通过 SUM 计算过的中间值），并在此基础上进行进一步的合并。
  • 在 Doris 中，SUM_MERGE 通常用于处理物化视图（Materialized View）或预聚合表的数据合并。
  • 适用场景：适用于需要对预聚合数据进行二次聚合的场景，例如从多个预计算的汇总表中生成最终结果。

3. 两者的区别

4. 注意事项

• 数据一致性：在使用 SUM_MERGE 时，必须确保输入数据是经过正确预聚合的结果，否则可能导致错误的汇总值。
• 性能权衡：虽然 SUM_MERGE 能够减少数据传输量，但在某些场景下可能会引入额外的计算开销，需根据实际需求选择合适的聚合方式。
• Doris 特性支持：SUM_MERGE 是 Doris 的特定功能，使用时需要确保目标表或物化视图已启用相关配置。

5. 总结建议

• 如果您的数据是原始的、未经聚合的，建议使用普通 SUM。
• 如果您的数据已经经过预聚合（例如存储在物化视图中），并且需要进一步合并，则应使用 SUM_MERGE。

希望以上内容能够帮助您理解普通 SUM 和 SUM_MERGE 的区别及其适用场景。如有其他疑问，请随时提问！