Flink CDC有没有办法配置。不接受dml 呀?或者遇到dml 语句忽略错误呢?

Flink CDC是否可以配置为不接受DML,或者遇到DML语句时忽略错误?现在配置成row 模式系统表还是有mix类型过来,帮忙看下吧

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真的很搞笑 2023-12-31 20:30:51 73 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的问题和知识库中的相关资料,以下是针对问题的详细解答:


1. Flink CDC是否可以配置为不接受DML,或者遇到DML语句时忽略错误?

在Flink CDC中,默认情况下会捕获数据库的变更数据(包括INSERT、UPDATE、DELETE等DML操作)。如果需要配置Flink CDC以忽略某些DML语句或避免处理特定类型的变更事件,可以通过以下方式实现:

方案一:通过schema.change.behavior配置忽略Schema变更

在Flink CDC的pipeline模块中,可以通过schema.change.behavior参数来控制Schema变更的行为。如果希望忽略某些DML语句导致的错误,可以将该参数设置为IGNORE模式。具体配置如下:

pipeline:
  schema.change.behavior: IGNORE
  • LENIENT(默认):尝试将Schema变更转换为目标端可处理的形式。
  • EXCEPTION:不允许任何Schema变更行为,遇到变更时抛出异常。
  • IGNORE:忽略所有Schema变更行为,不会对目标端产生影响。

通过设置为IGNORE,可以避免因DML语句引发的错误。

方案二:过滤特定的变更事件

如果需要更细粒度地控制哪些DML语句被处理,可以在Flink SQL中使用WHERE条件过滤掉不需要的变更事件。例如,仅处理INSERT事件,而忽略UPDATEDELETE事件:

CREATE TABLE source_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'hostname' = '<your-host>',
  'port' = '3306',
  'username' = '<your-username>',
  'password' = '<your-password>',
  'database-name' = '<your-database>',
  'table-name' = '<your-table>'
);

CREATE TABLE sink_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'output_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json'
);

-- 仅处理INSERT事件
INSERT INTO sink_table
SELECT id, name
FROM source_table
WHERE ROW_KIND = 'INSERT';

通过ROW_KIND字段过滤,可以实现对特定DML语句的忽略。


2. 现在配置成ROW模式系统表还是有MIX类型过来,帮忙看下吧

根据知识库中的信息,MySQL的Binlog格式需要明确设置为ROW模式,否则可能会出现Mixed格式的事件,导致Flink CDC无法正确解析。以下是排查和解决此问题的步骤:

步骤一:确认MySQL Binlog格式

执行以下SQL命令,检查当前MySQL服务器的Binlog格式:

SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';

如果返回值为MIXEDSTATEMENT,需要将其修改为ROW模式:

SET GLOBAL binlog_format=ROW;

注意:上述命令仅对当前会话生效。如果需要永久生效,请在MySQL配置文件(如my.cnf)中添加以下内容:

[mysqld]
binlog_format=ROW

然后重启MySQL服务。

步骤二:验证从库配置

如果您的Flink CDC连接的是MySQL从库,确保从库已正确配置以接收主库同步的数据,并将这些数据写入从库自身的Binlog文件中。需要启用以下参数:

log-slave-updates = 1
gtid_mode = ON
enforce_gtid_consistency = ON

步骤三:清理历史Binlog

如果MySQL服务器上存在Mixed格式的历史Binlog,可能会导致Flink CDC作业继续接收到Mixed格式的事件。建议清理历史Binlog并重新启动CDC作业:

  1. 检查Binlog保留时间:

    SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
    
  2. 增加Binlog保留时间(例如设置为7天):

    SET GLOBAL expire_logs_days=7;
    
  3. 手动清理旧的Binlog文件:

    PURGE BINARY LOGS BEFORE 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS';
    

步骤四:调整Debezium配置

如果仍然遇到Mixed格式的事件,可以通过Debezium的配置参数进一步处理。例如,设置debezium.inconsistent.schema.handling.modewarn,以避免因Mixed格式事件导致的报错:

'debezium.inconsistent.schema.handling.mode' = 'warn'

总结

  1. 如果需要忽略DML语句或避免处理特定变更事件,可以通过schema.change.behavior设置为IGNORE,或在Flink SQL中使用ROW_KIND过滤。
  2. 针对Mixed格式的问题,需确保MySQL的Binlog格式设置为ROW模式,并验证从库配置是否正确。同时,清理历史Binlog和调整Debezium配置也能有效解决问题。

希望以上解答能够帮助您解决问题!如有其他疑问,请随时联系。

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