DataWorks在运维空间里，根据定时时间过滤，为什么还会出现时间范围外的任务？

DataWorks中的任务调度机制较为复杂，任务的实际运行时间与节点依赖的上游节点的定时时间有关。即使当前节点的定时时间早于上游节点，当前节点也必须等待上游节点的定时时间到来并且执行成功后，才会开始执行。此外，任务执行时间还受到执行资源的影响，即任务的执行是否成功也与当前节点本身执行所用的资源组有关。

另一方面，DataWorks支持上下游不同调度周期的任务相互依赖。例如，如果目标任务每天00:00到23:59的时间段内，每隔6小时自动调度一次，而某个下游任务依赖于这个上游任务，那么即使下游任务的配置时间范围外，只要满足依赖关系，也会被调度执行。

同时，需要注意的是DataWorks仅在生产环境进行自动调度，开发环境不支持自动调度。所以如果在非生产环境配置了定时任务，可能会出现预期之外的情况。另外，工作空间的调度时区也会影响任务的调度，默认情况下DataWorks工作空间所在地域对应的时区即为调度时区。

因此，为了避免出现时间范围外的任务，您需要仔细检查任务之间的依赖关系、任务的调度周期以及任务所在的环境。

在阿里云DataWorks的运维空间中，根据定时时间过滤任务时，如果出现了不在设定时间范围内的任务，可能存在以下原因：

1. 过滤条件设置问题：

   • 您可能没有正确地设置过滤条件。确保您使用了正确的字段（如调度开始时间或结束时间）和有效的日期/时间格式来筛选任务。
   • 时间范围的设置可能存在误解，比如包含了起始时间和结束时间点的任务也会被选中。

2. 任务状态未及时更新：

   • 如果任务的最新调度信息还没有完全刷新到运维空间显示的信息中，可能会导致看到的仍是旧的调度记录。

3. 依赖关系：

   • 虽然某个任务本身不在设定的时间范围内，但由于任务间的依赖关系，它可能因为上游任务的执行而被触发运行。

4. 手动操作：

   • 若有用户手动启动了不在计划时间内的任务，那么这些任务也会出现在运维空间里，并且它们的运行时间将不受定时时间过滤的影响。

5. 任务配置错误：

   • 某些任务的调度配置可能存在问题，例如cron表达式编写错误或者调度规则设置不准确，导致实际运行时间超出了预期范围。

6. 历史记录展示：

   • 运维空间中可能同时显示了历史调度记录和未来即将调度的任务，即使任务不在当前筛选的时间段内，但其历史调度记录仍然会被展示出来。