Flink的setparallelism 和setmaxparallelism有啥区别吗？

Flink的setParallelism和setMaxParallelism是两个不同的方法，它们的区别如下：

1. setParallelism（设置并行度）：该方法用于设置作业的并行度，即任务被划分为多少个并行执行的子任务。通过调用setParallelism方法并传入一个整数参数，可以指定作业的并行度。例如，将作业的并行度设置为4，可以使用以下代码：

   ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.setParallelism(4);
   

2. setMaxParallelism（设置最大并行度）：该方法用于设置作业的最大并行度，即作业在运行时允许达到的最大并行任务数。通过调用setMaxParallelism方法并传入一个整数参数，可以指定作业的最大并行度。例如，将作业的最大并行度设置为100，可以使用以下代码：

   ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.setMaxParallelism(100);
   

需要注意的是，setParallelism方法设置的是作业的初始并行度，而setMaxParallelism方法设置的是作业的最大并行度。在作业运行时，实际的并行度可能会受到其他因素的影响，如数据分区、资源限制等。

setparallelism和setmaxparallelism都是Flink中用于设置并行度的函数，但它们之间有一些区别。

setparallelism函数用于设置作业或操作员的并行度，即并行任务数。它决定了作业或操作员在Flink集群中分配的并行任务的数量。

setmaxparallelism函数用于设置操作符的最大有效并行度。它决定了操作符可以分配到的最大任务数。这个函数的作用是限制操作符的并行度，以确保不会超过某个阈值，以避免资源过度使用或其他问题。

总的来说，setparallelism和setmaxparallelism的区别在于它们分别控制了作业或操作员的并行度和操作符的最大有效并行度。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”