ModelScope阿里的图像ocr识别 可以提高一个批次推理的图片数量吗？

阿里云OCR服务在默认情况下为单个账号提供10QPS的并发能力，最高支持10个并发请求。这意味着在单次请求中，您可以同时提交多张图片进行处理，但具体的批量推理能力（如batch size=8）需要根据实际接口的设计和调用方式进行调整。

关于批量推理的支持

1. 单次请求的图片数量
   阿里云OCR的文字识别接口通常支持单张图片的识别，但在某些特定场景下，例如“票据混贴智能分区识别”或“通用混贴票证识别”，可以支持一张图片上包含多张混贴图的场景，并自动进行分区、分类与结构化识别。如果您希望一次性提交多张独立图片进行批量推理，可以通过以下方式实现：

   • 并发请求：通过程序设计，将多张图片分批发送到OCR接口，利用多线程或异步调用的方式提高处理效率。
   • 接口扩展：如果您的业务场景需要更高的批量处理能力，建议联系阿里云技术支持团队，探讨是否可以通过定制化方案提升批量推理能力。

2. 性能优化建议

   • 图片大小控制：为了提高推理效率，建议将单张图片大小控制在1.5M以内，最长边不超过4096像素，最短边不小于15像素。当长边超过1024像素时，长宽比应不超过1:10。
   • 图片质量优化：尽量选择清晰度高、无反光的图片，单字大小保持在10-50像素内，以获得更好的识别效果。

3. QPS叠加包服务
   如果您当前的QPS限制无法满足需求，可以通过购买QPS叠加包来扩充容量。阿里云官网提供了相关服务，您可以关注产品动态并根据实际需求进行扩容。

总结

阿里云OCR服务本身支持单张图片的高效识别，并在特定场景下支持混贴图片的分区识别。对于批量推理的需求，您可以通过并发请求或定制化方案实现。如果需要进一步提升批量处理能力，建议联系阿里云技术支持团队进行详细沟通。