Flink CDC中有哪位知道上图错误是情况啊？

根据您提供的问题描述，Flink CDC在编译时出现大量问题，可能与连接器的配置或依赖管理有关。以下是针对该问题的详细分析和解决方案：

1. 问题可能的原因

1.1 依赖冲突或缺失

• 如果您直接从GitHub克隆了社区版CDC连接器代码并尝试编译，可能会因为pom.xml文件中未正确声明依赖而导致编译失败。
• 社区版CDC连接器分为两种依赖类型：
  • flink-connector-xxx：仅包含连接器本体代码，需手动添加其他依赖。
  • flink-sql-connector-xxx：将所有依赖打包到单个JAR文件中，可直接使用。
• 如果选择了错误的依赖类型，可能导致编译时缺少必要的库。

1.2 连接器名称未正确更改

• 在自定义连接器时，需要修改连接器工厂类的factoryIdentifier方法以更改连接器名称。如果未正确修改或未重新打包，可能导致编译或运行时错误。

1.3 版本不兼容

• Flink版本与CDC连接器版本可能存在不兼容的情况。例如，某些CDC连接器可能仅支持特定版本的Flink（如Flink 1.13、1.14等）。
• 如果使用的Flink版本与CDC连接器版本不匹配，可能导致编译或运行时问题。

2. 解决方案

2.1 检查依赖配置

• 确保在pom.xml文件中正确声明了所有依赖。以下是一个典型的依赖声明示例：

  <dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-sqlserver-cdc</artifactId>
    <version>指定版本号</version>
  </dependency>
  

• 如果使用的是flink-connector-xxx，请确保手动添加所有必要的依赖项。

2.2 修改连接器名称

• 如果需要自定义连接器名称，请按照以下步骤操作：
  1. 克隆CDC连接器的GitHub仓库，并切换到指定版本的分支代码。
  2. 修改连接器工厂类的factoryIdentifier方法。例如：

     @Override
     public String factoryIdentifier() {
      return "sqlserver-cdc-test";
     }
     

  3. 对子模块进行编译打包，生成新的JAR文件。
  4. 在阿里云实时计算Flink版中上传自定义连接器的JAR文件，并在SQL作业中使用新的连接器名称。

2.3 确保版本兼容性

• 检查Flink版本与CDC连接器版本的兼容性。例如：
  • Flink 1.13.x：建议使用CDC连接器版本2.2.x。
  • Flink 1.14.x：建议使用CDC连接器版本2.3.x。
• 如果版本不兼容，请升级或降级Flink或CDC连接器版本。

2.4 清理并重新编译

• 在修改依赖或代码后，执行以下命令清理并重新编译项目：

  mvn clean install -DskipTests
  

• 确保编译过程中没有错误提示。

3. 重要提醒

• 依赖选择：推荐优先使用flink-sql-connector-xxx，因为它包含了所有必要的依赖，减少了手动配置的工作量。
• 版本匹配：务必确保Flink版本与CDC连接器版本兼容，否则可能导致编译或运行时问题。
• 自定义连接器：如果需要自定义连接器名称，请严格按照文档中的步骤操作，避免遗漏任何步骤。

4. 后续操作

如果按照上述步骤仍无法解决问题，请提供以下信息以便进一步排查： 1. 使用的Flink版本和CDC连接器版本。 2. 编译时的具体错误日志。 3. 是否对连接器进行了自定义修改。

通过以上步骤，您应该能够解决Flink CDC编译时的问题。如果仍有疑问，请随时联系技术支持团队。