Flink CDC有没有人知道这个怎么用？

在使用 Flink CDC 时，如果需要将时间类型字段（如 DATE、TIME 或 TIMESTAMP）转换为 long 型时间戳，可以通过自定义的 Debezium 转换器实现。您提到的 debezium-datetime-converter 是一个第三方工具，用于处理 Debezium 数据流中的时间类型字段转换问题。

以下是详细的解决方案和操作步骤：

1. 使用 debezium-datetime-converter 的背景

Debezium 默认会将数据库中的时间类型字段解析为字符串或其他格式，这可能导致在 Flink 中处理时出现不一致或复杂性。通过引入 debezium-datetime-converter，可以将这些时间类型字段统一转换为 long 型时间戳，便于后续处理。

2. 配置步骤

2.1 下载并引入依赖

• 下载 JAR 包
  您可以从 GitHub 仓库 下载 debezium-datetime-converter 的 JAR 文件。

• 添加到 Flink 环境
  将下载的 JAR 文件放置到 Flink 的 lib 目录下，或者在提交作业时通过 --jar 参数指定。

2.2 配置 Debezium 属性

在 Flink CDC 的配置中，添加以下 Debezium 属性以启用时间类型转换：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bigint.unsigned.handling.mode", "long");
properties.setProperty("decimal.handling.mode", "double");
properties.setProperty("time.precision.mode", "adaptive_time_microseconds");
properties.setProperty("converters", "datetime");
properties.setProperty("datetime.type", "com.github.holmofy.debezium.converters.DateTimeConverter");
properties.setProperty("datetime.format.date", "epoch_millis");
properties.setProperty("datetime.format.time", "epoch_millis");
properties.setProperty("datetime.format.timestamp", "epoch_millis");

MySqlSource.<String>builder()
    .hostname(config.getHostname())
    .port(config.getPort())
    .databaseList(config.getDatabaseList())
    .tableList(config.getTableList())
    .username(config.getUsername())
    .password(config.getPassword())
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
    .debeziumProperties(properties)
    .build();

• 关键参数说明：
  • converters: 指定使用的转换器名称。
  • datetime.type: 指定转换器的全限定类名。
  • datetime.format.*: 定义日期、时间和时间戳的输出格式，这里设置为 epoch_millis 表示输出为毫秒级时间戳。

3. 自定义 UDF 转换（可选）

如果您需要更灵活的时间类型处理，可以通过 Flink 的 UDF 函数实现自定义转换逻辑。例如：

public class TimestampConverterFunction implements UserDefinedFunction {

    public Long eval(String datetimeStr) {
        // 假设输入为 ISO 8601 格式的时间字符串
        return Instant.parse(datetimeStr).toEpochMilli();
    }

    @Override
    public DataType getReturnType() {
        return DataTypes.BIGINT();
    }
}

在 SQL 查询中调用该 UDF：

SELECT 
    column1, 
    column2, 
    TIMESTAMP_CONVERTER(column3) AS timestamp_column
FROM source_table;

4. 注意事项

• 兼容性检查
  确保 debezium-datetime-converter 的版本与您的 Flink 和 Debezium 版本兼容。如果不兼容，可能需要手动调整代码或寻找替代方案。

• 数据丢失风险
  如果启用了自动清理 Replication Slot（如 PostgreSQL 场景下的 'debezium.slot.drop.on.stop' = 'true'），可能会导致 WAL 日志被回收，从而引发数据丢失问题。请根据业务需求谨慎配置。

• 性能影响
  时间类型转换可能会增加数据处理的开销，尤其是在高吞吐场景下。建议在测试环境中验证性能表现后再上线。

5. 示例效果

假设上游 MySQL 数据库中有一张表 orders，包含以下字段： - order_id: INT - order_date: DATE - order_time: TIME - created_at: TIMESTAMP

经过上述配置后，Flink CDC 读取的数据将自动将 order_date、order_time 和 created_at 转换为 long 型时间戳，便于后续计算和存储。

通过以上步骤，您可以成功将 Flink CDC 中的时间类型字段转换为 long 型时间戳。如果有进一步的问题，请随时补充说明！