Flink CDC stream方式，两边的tableList怎么对应上的，只能通过表名一一对应吗？

在Flink CDC中，要实现多张表的同步，可以使用Flink CDC提供的DataStream API。例如，你可以分别为每一张需要同步的表创建一个CDCSource，然后将这些CDCSource通过Flink的union（合并）操作合并成一个大的DataStream。这样，多个表的数据流就可以在同一个Flink程序中进行处理了。

具体来说，创建多个Task，每个Task对应一个要同步的表。如：CDCSource source1 = createCDCSourceForTable1(); CDCSource source2 = createCDCSourceForTable2(); CDCSource source3 = createCDCSourceForTable3();。这种方式不仅可以实现多表同步，而且可以对各个表的数据进行统一的处理和转换。

至于如何将这多个表与Flink中的tableList进行对应，确实可以通过表名来实现一一对应。但需要注意的是，如果表中的数据量比较大，可能会对MySQL服务器造成较大的压力。因此，在设计系统时，应充分考虑这一点，尽可能选择数据量较小的表进行实时采集，或者采取其他策略来缓解服务器的压力。