Flink CDC现在有个需求是mysql2mysql 全量➕增加 同步数据 想用cdc做？

要使用Apache Flink CDC实现MySQL到MySQL的全量加增量数据同步，可以按照以下步骤进行配置和实施：

1. 依赖准备：

   • 确保你的Flink环境中包含flink-connector-mysql-cdc连接器。在Flink 1.14版本及以后，这个连接器通常已经集成在主仓库中。

2. 源数据库设置：

   • 在源MySQL数据库上启用二进制日志（binlog），并确保所使用的MySQL用户有足够的权限访问binlog。
   • 设置一个唯一的server-id用于CDC消费。

3. 目标数据库准备：

   • 创建与源数据库表结构相同的目标数据库表。

4. 创建Flink SQL作业：
   使用Flink SQL创建两个表：一个作为源表，从MySQL读取数据；另一个作为sink表，将数据写入目标MySQL数据库。

   -- 源表定义
   CREATE TABLE mysql_source (
       id INT,
       name STRING,
       -- 其他列...
   ) WITH (
       'connector' = 'mysql-cdc',
       'hostname' = '<source_mysql_host>',
       'port' = '3306',
       'username' = '<source_username>',
       'password' = '<source_password>',
       'database-name' = '<source_database_name>',
       'table-name' = '<source_table_name>',
       'server-id' = '12345',  -- 设置唯一server-id
       'snapshot.mode' = 'initial'  -- 或者其他适合的快照模式
       -- 其他配置项...
   );
   
   -- 目标表定义
   CREATE TABLE mysql_sink (
       id INT,
       name STRING,
       -- 其他列与源表保持一致
   ) WITH (
       'connector' = 'jdbc',
       'url' = 'jdbc:mysql://<target_mysql_host>:3306/<target_database_name>',
       'table-name' = '<target_table_name>',
       'username' = '<target_username>',
       'password' = '<target_password>',
       -- 如果需要自动创建或更新目标表结构，请添加如下属性
       'sink.partition-commit.policy.kind' = 'metastore,checkpoint', 
       'sink.partition-commit.trigger.strategy' = 'on-checkpoint',
       'sink.table-schema-update-strategy' = 'add-columns'
       -- 其他配置项...
   );
   
   -- 数据同步SQL
   INSERT INTO mysql_sink SELECT * FROM mysql_source;
   

5. 全量+增量同步流程：

   • 当你执行上述INSERT INTO语句时，Flink会首先执行一个初始的全量快照（Snapshot）来捕获当前数据库表的所有数据。
   • 快照完成后，Flink开始监听源MySQL的binlog，实时捕捉并传输增量变更数据到目标MySQL。

   注意，在实际操作中可能需要根据业务需求对全量数据加载和增量同步进行定制化处理，比如通过调整snapshot.mode属性选择合适的全量加载策略，并且在目标端配置合适的分区提交策略以保证数据一致性。

6. 运行任务：

   • 将上述SQL语句提交到Flink集群中运行，确保任务能够正确启动并持续同步数据。

7. Schema Evolution处理：

   • 如果源表结构发生变化，可以在目标端启用如'sink.table-schema-update-strategy' = 'add-columns'等策略来适应源端表结构的变化，但请注意这种变化可能会带来一些限制和风险，例如现有数据如何适配新字段等问题。

可以 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC可以用于MySQL到MySQL的全量和增量数据同步。你可以使用Flink CDC来捕获源MySQL数据库中的变更，并将这些变更应用到目标MySQL数据库中。

以下是使用Flink CDC进行MySQL到MySQL数据同步的基本步骤：

1. 配置Flink环境：确保你已经正确安装和配置了Flink，并且已经添加了相应的依赖项（如flink-connector-mysql-cdc）。

2. 创建源表和目标表：在Flink SQL中定义源MySQL数据库和目标MySQL数据库的连接信息，并创建源表和目标表。源表用于读取源数据库中的变更数据，目标表用于写入目标数据库。

3. 设置CDC任务：使用Flink SQL编写CDC任务，指定源表和目标表，并设置相关参数，如并行度、checkpoint间隔等。可以使用CREATE TABLE语句来定义CDC任务，并指定WITH (...)子句来配置CDC相关的参数。

4. 启动CDC任务：执行Flink SQL查询或提交作业来启动CDC任务。Flink将开始捕获源MySQL数据库中的变更，并将这些变更应用到目标MySQL数据库中。

需要注意的是，Flink CDC是基于Debezium实现的，因此你需要确保源MySQL数据库支持Debezium连接器，并且已经启用了相应的binlog日志格式和位置信息。此外，你还需要根据具体的业务需求进行适当的调整和优化，以确保数据同步的准确性和效率。