机器翻译API要怎么干预呢？

源语言和目标语言设置：通过指定源语言和目标语言，可以确保翻译的准确性和一致性。可以在API请求中设置source_language和target_language参数来指定语言。

术语库：可以创建和管理术语库，将特定术语的翻译进行定制和调整。术语库可以包含特定行业、领域或企业的术语，提供更准确的翻译结果。可以在API请求中设置glossaries参数来指定术语库。

翻译模型选择：机器翻译API提供了多个预训练的翻译模型，覆盖了不同领域和语种的翻译需求。可以根据具体的翻译需求选择合适的模型。可以在API请求中设置model_id参数来选择翻译模型。

句子分割：有时候，将整段文本作为输入进行翻译可能不够准确。可以将长文本进行分割，分割成较短的句子或段落，再进行翻译。可以在API请求中设置split_sentences参数来控制句子分割。

干预翻译结果：可以对机器翻译的结果进行后处理和调整，以满足具体的需求。可以在API请求中设置post_process参数来进行后处理。

通过调整这些参数和选项，可以对机器翻译的结果进行干预和调整，以获得更准确和符合需求的翻译结果。具体的使用方法可以参考阿里云机器翻译API的文档和示例代码。

https://help.aliyun.com/zh/machine-translation/user-guide/user-guide-of-directory-intervention/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7ad14df9aX2ls2
看下这个
此回答整理自钉群“达摩院机器翻译客户群【1群】”