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DataWoks 如何批量导出 DDL?

DataWoks 如何批量导出 DDL?

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真的很搞笑 2023-12-18 07:46:44 103 0
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  • 存在即是合理

    DataWorks 可以使用以下方法批量导出 DDL:

    1. 使用 DataWorks 提供的导出工具

    DataWorks 提供了导出工具,可以用于批量导出项目空间中的 DDL。要使用此方法,请按照以下步骤操作:

    1. 在 DataWorks 中,打开项目空间。
    2. 在导航栏中,单击“数据库”。
    3. 在右侧面板中,单击“DDL”。
    4. 单击“导出”。
    5. 在“导出 DDL”对话框中,选择要导出的表或视图。
    6. 选择导出格式。
    7. 指定导出路径。
    8. 单击“导出”。

    DataWorks 将导出选定的表或视图的 DDL 到指定的路径。

    1. 使用 DataWorks API

    DataWorks 提供了 API,可以用于批量导出 DDL。要使用此方法,请按照以下步骤操作:

    1. 在 DataWorks 中,创建一个 API 密钥。
    2. 使用 API 密钥,生成一个访问令牌。
    3. 使用访问令牌,调用 DataWorks API 来导出 DDL。

    以下是调用 DataWorks API 来导出 DDL 的示例代码:

    import requests
    
    # 获取访问令牌
    url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080/api/auth/token"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer xxx",
    }
    response = requests.post(url, headers=headers)
    token = response.json()["access_token"]
    
    # 导出 DDL
    url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080/api/database/ddl/export"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer {}".format(token),
    }
    params = {
        "project_id": "xxx",
        "database_id": "xxx",
        "table_names": ["xxx", "xxx"],
        "output_format": "sql",
        "output_path": "/tmp/ddl.sql",
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params)
    if response.status_code == 200:
        print("DDL 导出成功")
    else:
        print("DDL 导出失败")
    

    此示例代码将导出项目空间中 ID 为 "xxx" 的 database 中名称为 "xxx" 和 "xxx" 的表的 DDL 到 /tmp/ddl.sql 文件。

    1. 使用第三方工具

    DataWorks 支持第三方工具,可以用于批量导出 DDL。例如,可以使用 MySQL Workbench 来导出 MySQL 数据库的 DDL。

    要使用 MySQL Workbench 导出 DDL,请按照以下步骤操作:

    1. 在 MySQL Workbench 中,连接到 MySQL 数据库。
    2. 在左侧面板中,展开数据库名称。
    3. 右键单击要导出的表或视图,然后选择“导出”。
    4. 在“导出”对话框中,选择导出格式。
    5. 指定导出路径。
    6. 单击“导出”。

    MySQL Workbench 将导出选定的表或视图的 DDL 到指定的路径。

    2023-12-19 17:13:52
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