iTAG这个怎么选择?我的需求是传入图片可以知道这是什么类型的,
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根据您的需求,您希望通过传入图片来识别其类型,这属于图像分类任务。以下是基于阿里云iTAG平台的操作步骤和配置说明,帮助您完成这一需求:
在iTAG中,针对图像分类任务,您可以直接使用预置的图像分类模板。该模板支持单标签或多标签分类,适用于以下场景: - 图片分类 - 拍照识图 - 图片搜索及内容推荐等
操作步骤: 1. 登录iTAG平台。 2. 在创建标注任务时,选择图像分类模板。 3. 根据实际业务需求,定义分类标签集合(例如:动物、植物、建筑等)。
为了进行图像分类任务,您需要准备一个包含待分类图片的数据集,并生成符合iTAG要求的manifest
文件。
manifest
文件每行必须包含source
字段,指向图片的存储路径(OSS地址)。{"data":{"source":"oss://your-bucket-name/path/to/image1.jpg"}}
{"data":{"source":"oss://your-bucket-name/path/to/image2.jpg"}}
manifest
文件。
manifest
文件的目录,默认保存在dataset_input
目录中。manifest
文件符合上述格式要求。完成数据集准备后,您需要创建一个标注任务并分配给标注人员。
manifest
文件。标注任务创建后,按照以下流程完成标注: 1. 标注员打标: - 标注员登录标注控制台,领取任务包。 - 对每张图片选择对应的分类标签。 2. 质检员检查(可选): - 质检员对已完成的标注结果进行检查,修正错误或驳回任务。 3. 管理员验收: - 管理员对最终结果进行抽样验收,确保标注质量。
标注完成后,您可以将标注结果导出至指定的OSS目录,用于后续模型训练。
manifest
文件包含图片路径及其对应的分类标签。{
"data": {
"source": "oss://your-bucket-name/path/to/image1.jpg"
},
"label-id": {
"results": [
{
"questionId": "1",
"data": ["标签1"],
"markTitle": "单选",
"type": "survey/singlevalue"
}
]
}
}
AliyunOSSFullAccess
权限。通过以上步骤,您可以利用iTAG完成图像分类任务的需求。如果您需要进一步的帮助,请参考相关文档或联系技术支持团队。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。