Flink CDC如何向flinksql的表连接配置设置参数？

Flink CDC 向 Flink SQL 的表连接配置设置参数可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经在 Flink 中启用了 CDC。你可以通过在 Flink 配置文件（flink-conf.yaml）中添加以下配置来启用 CDC：

   jobmanager.execution.failover-strategy: region
   streams.parallelism.default: 1
   table.sql-dialect: org.apache.flink.table.postgres.PostgresDialect
   table.types.blacklist: hive,mapred,tez,yarn
   table.catalog: mycatalog
   table.schema-registry.url: http://localhost:8081
   table.sink.partition-commit.trigger: periodic(5s)
   

2. 然后，你需要创建一个 Flink SQL 表来接收 CDC 数据。你可以使用 CREATE TABLE 语句来定义表的结构，并指定要使用的源表和数据格式。例如，假设你要从名为 mysource 的源表中读取 CDC 数据，并将其存储到名为 mysink 的目标表中，可以使用以下语句创建表：

   CREATE TABLE mysink (
     column1 INT,
     column2 STRING,
     ...
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     'topic' = 'mytopic',
     'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
     'format' = 'json'
   );
   

3. 现在，你可以使用 Flink SQL 的连接操作将多个表连接起来。在查询中使用 JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN 等关键字来指定连接类型和条件。例如，假设你有两个表 table1 和 table2，并且你想要根据某个列进行内连接，可以使用以下语句：

   SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
   

4. 如果需要设置连接的其他参数，可以在连接操作后使用括号指定。例如，你可以使用 ON 子句来指定连接条件，使用 USING 子句来指定连接键的列名，以及使用 WHERE 子句来添加过滤条件。例如：

   SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table1.column3 > table2.column4 WHERE table1.column5 = 'some_value';
   

通过以上步骤，你可以在 Flink SQL 中配置表连接并设置相关参数。请注意，具体的语法和选项可能因所使用的连接器和数据格式而有所不同，你需要根据实际情况进行调整。