Flink CDC确实支持备库同步,它能够从MySQL、PostFlink CDC确实支持备库同步,它能够从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据。通过使用Flink CDC,搭配Flink的流批一体数据计算引擎,能够实现采集并处理数据库的实时变更。
在使用Flink CDC进行备库同步时,需要先创建相关的库表,然后同步表结构程序,最后编写Flink CDC程序。此外,您还需要确保Flink CDC的数据源配置准确无误,包括数据库连接字符串、用户名、密码等信息。
然而,虽然Flink CDC具有强大的同步能力,但如果需要一次性同步几百张表,可能会面临一些挑战。例如,性能问题、数据同步的准确性等问题可能需要特别关注和处理。因此,在实际操作中,建议您先从少量表开始,逐步扩大到更多的表,以确保整个同步过程的稳定性和准确性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。