如果第三方平台想接入AI Earth 展示处理后的数据影像，还有没有其他方法？

除了使用“本地调试Streamlit”方法外，第三方平台还可以通过以下方式接入 AI Earth 展示处理后的数据影像：

1. 基于API接口的集成

• AI Earth 提供了标准化的API接口，允许第三方平台直接调用其服务。通过API，第三方平台可以获取经过处理的数据影像，并将其嵌入到自己的系统中。
• 关键步骤：
  1. 获取阿里云账号或RAM用户的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
  2. 调用 AI Earth 的API接口，例如遥感数据检索、地物分类、变化检测等算法模型的在线调用功能。
  3. 将返回的数据影像结果集成到第三方平台的前端展示模块中。
• 注意事项：
  • 确保API调用符合阿里云的服务协议，特别是关于用户数据授权和使用的条款。
  • 需要对API返回的数据进行格式转换（如GeoJSON、TIFF等），以便适配第三方平台的展示需求。

2. 通过Notebook开发者模式

• AI Earth 支持在线Notebook开发者模式，允许用户在云端编写和运行代码，处理遥感数据并生成影像结果。
• 关键步骤：
  1. 登录 AI Earth地球科学云平台，进入Notebook开发环境。
  2. 使用平台提供的算子库和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）处理遥感数据。
  3. 将处理后的数据影像导出为标准格式（如PNG、JPEG、TIFF等），并通过第三方平台的接口或存储服务进行展示。
• 优势：
  • Notebook模式提供了更高的灵活性，适合需要定制化处理逻辑的场景。
  • 可以利用阿里云的强大算力，快速完成大规模数据的处理任务。

3. 数据共享与发布

• 第三方平台可以通过 AI Earth 的数据共享功能，将处理后的数据影像发布到平台上，并通过链接或嵌入式组件的方式展示。
• 关键步骤：
  1. 在 AI Earth 平台上创建一个Namespace（命名空间），用于隔离和管理数据。
  2. 上传处理后的数据影像到指定的KnowledgeBase（知识库）。
  3. 设置数据的访问权限，并生成共享链接或嵌入代码。
  4. 在第三方平台中嵌入生成的链接或代码，实现数据影像的展示。
• 注意事项：
  • 确保共享的数据内容符合平台的合规要求，不得包含涉及国家秘密、安全或其他违法信息。
  • 数据共享后，平台会对内容进行形式审查，但最终的法律责任由用户承担。

4. 自定义Web应用集成

• 如果第三方平台希望更灵活地展示数据影像，可以基于 AI Earth 提供的SDK或API开发自定义Web应用。
• 关键步骤：
  1. 使用 AI Earth 的SDK或API获取处理后的数据影像。
  2. 开发一个独立的Web应用，将数据影像嵌入到地图服务（如天地图）或其他可视化工具中。
  3. 部署Web应用到第三方平台的服务器或云环境中。
• 优势：
  • 自定义Web应用可以根据需求设计交互界面，提供更好的用户体验。
  • 支持多种数据格式和可视化方式，满足不同场景的需求。

5. 嵌入式组件（iframe）

• AI Earth 支持通过iframe嵌入的方式，将数据影像直接展示在第三方平台的网页中。
• 关键步骤：
  1. 在 AI Earth 平台上生成数据影像的展示页面。
  2. 获取该页面的iframe嵌入代码。
  3. 将iframe代码嵌入到第三方平台的HTML页面中。
• 注意事项：
  • 嵌入式组件的展示效果依赖于 AI Earth 平台的稳定性，需确保网络连接正常。
  • 如果需要更高的安全性，可以通过HTTPS协议加载iframe内容。

重要提醒

• 数据授权与合规性：无论采用哪种方法，第三方平台都需要遵守 AI Earth 的用户数据授权条款，确保数据的合法使用。
• 服务稳定性：由于服务可能因技术或法律原因中断，建议第三方平台在接入时设计容错机制，避免因服务中断影响用户体验。
• 知识产权保护：在展示处理后的数据影像时，需注明来源并尊重数据许可人的知识产权。

通过以上方法，第三方平台可以灵活选择适合自身需求的方式接入 AI Earth，实现数据影像的展示和应用。