Flink这个产品企业级可以本地部署吗？

Flink确实可以在本地进行部署。Flink的部署模式有三种常见模式，包括本地模式、Standalone模式和Flink on YARN模式。在本地模式下，Flink适用于本地开发和测试环境，占用的资源较少，部署相对简单。此外，Flink还支持在独立集群或者在被YARN管理的集群上运行，也能部署在云上。对于单机部署，尽管它适用于学习和开发，但并不建议用于生产环境。

是的，Apache Flink可以进行企业级本地部署。Flink是一个开源的大数据处理框架，它支持在各种环境中运行，包括本地开发环境、测试环境和生产环境。

要进行企业级本地部署，你需要完成以下步骤：

1. 安装Java：

   • 确保你的系统中已经安装了JDK 8或更高版本。

2. 下载Flink发行版：

   • 从Apache Flink官方网站（https://flink.apache.org/downloads.html）下载适合你操作系统的最新稳定版的二进制包。

3. 解压Flink：

   • 将下载的二进制包解压到一个合适的目录，例如/opt/flink。

4. 配置Flink：

   • 编辑conf/flink-conf.yaml文件，根据你的环境设置相应的参数，如并行度、内存分配、日志级别、检查点和保存点路径等。

5. 启动Flink集群：

   • 使用命令行工具启动Flink集群，例如./bin/start-cluster.sh。

6. 提交作业：

   • 使用命令行工具或者IDE将你的Flink作业提交到集群上运行，例如./bin/flink run <job-jar>。

7. 监控和管理：

   • 使用Web UI或者命令行工具来监控和管理你的Flink集群和作业。

对于企业级部署，你还需要考虑以下几个方面：

• 高可用性：确保Flink集群具有高可用性，可以通过设置多个JobManager节点和启用HA模式来实现。
• 安全性：配置安全选项，如SSL/TLS加密、Kerberos认证以及访问控制列表（ACLs）等。
• 资源管理：为Flink分配足够的计算和存储资源，并根据需要调整TaskManager的数量和每个TaskManager的slot数量。
• 监控与报警：设置适当的监控指标和报警阈值，以便及时发现和解决问题。
• 备份与恢复：定期创建检查点和保存点，以便在发生故障时能够快速恢复作业状态。

这个按需配置，资源也是按需调整
内部客户 菜鸟物流的实时任务一般设置 31 天的state ttl。状态可以用 rocksdb。但是 Gemini Statebackend 是企业级 statebackend。对 state 层面有优化，详见：https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/geministatebackend?spm=a2c4g.11186623.0.0.5908101eNNMfdF 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”