Flink CDC中如何将timestamp(3)类型 乘以1000？

在Flink CDC中，将timestamp(3)类型乘以1000可以通过以下步骤实现：

1. 首先，从源表中读取数据并提取出timestamp字段。假设源表的schema为source_table，timestamp字段名为timestamp_field，可以使用如下代码进行读取：

DataStream<Row> sourceStream = env.addSource(new FlinkCDCTableSource<>(
    "source_catalog", "source_database", "source_table", new MySourceFunction(),
    MyDeserializationSchema.class));

1. 然后，使用map操作对timestamp字段进行转换。假设要将timestamp乘以1000，可以定义一个Mapper函数来实现这个逻辑。例如，可以创建一个名为TimestampMultiplier的类，并在其上定义一个map方法：

public class TimestampMultiplier implements MapFunction<Row, Row> {
    @Override
    public Row map(Row row) throws Exception {
        // 获取原始的timestamp值
        long originalTimestamp = row.getField(0).as(Long.class);

        // 将timestamp乘以1000并返回新的Row对象
        long multipliedTimestamp = originalTimestamp * 1000;
        return row.plus(row.getArity() + 1, Row.of(multipliedTimestamp));
    }
}

1. 最后，将上述Mapper函数应用于源流：

DataStream<Row> resultStream = sourceStream.map(new TimestampMultiplier());

这样，就可以得到一个新的DataStream，其中timestamp字段已经被乘以1000。请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整和修改。

在Flink CDC中，可以使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口来处理时间戳的转换。具体来说，可以创建一个自定义的AssignerWithPeriodicWatermarks实现类，将timestamp(3)类型乘以1000，然后将其转换为事件时间水印。

以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor;
import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

public class CustomTimestampExtractor implements AssignerWithPeriodicWatermarks<Event> {
    private long maxTs = Long.MIN_VALUE;
    private final long delayBetweenMaxTimestamps = 1000L; // delay between max timestamps to be considered as watermark

    @Override
    public long extractTimestamp(Event element, long previousElementTimestamp) {
        long timestamp = element.getTimestamp() * 1000; // multiply by 1000
        maxTs = Math.max(maxTs, timestamp);
        return timestamp;
    }

    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
        return new Watermark(maxTs - delayBetweenMaxTimestamps);
    }

    @Override
    public long extractTimestamp(Event element, long previousElementTimestamp, long previousElementMaxTimestamp) {
        // same logic as above
    }
}

在上面的代码中，extractTimestamp方法用于提取事件的时间戳并将其乘以1000。getCurrentWatermark方法返回一个基于最大时间戳和延迟之间的最大时间戳的水印。