有用flinkCDC读阿里的PolarDB业务库的吗》有没有这种报错?
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是的,Flink CDC 可以用于读取阿里云 PolarDB 的业务库数据,并且在实际使用中可能会遇到一些报错。以下是针对您问题的详细解答:
Flink CDC 支持读取 PolarDB 的数据。PolarDB 的 binlog 日志与 MySQL 完全兼容,因此 Flink CDC 可以通过连接 MySQL 的方式正常同步 PolarDB 的数据。
对于 PolarDB PostgreSQL 版(兼容 Oracle),需要使用适配后的 Flink CDC 连接器。具体操作包括: - 确定 Flink-CDC 和 PgJDBC 的版本。 - 使用特定的 patch 文件(如 release-3.1_support_polardbo.patch 或 release-2.3_support_polardbo.patch)对代码进行适配。 - 使用 Maven 打包生成对应的 JAR 包(如 flink-sql-connector-postgres-cdc-3.1-SNAPSHOT.jar 或 flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3-SNAPSHOT.jar)。
如果在使用 Flink CDC 读取 PolarDB 数据时出现超时报错,可能是程序侧配置有问题。建议检查以下内容: - 程序侧连接池是否设置了连接超时参数。 - 执行 SQL 查询 SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'; 查看当前实例的超时参数值,并根据需要调整。
如果使用了 PolarDB 的代理地址、集群地址或自定义地址,并且开启了事务级连接池功能,则可能会收到 Unknown thread id 报错。这是由于事务级连接池与某些功能不兼容导致的。
解决方法: 关闭事务级连接池功能,或者参考官方文档中的详细说明进行调整。
在打包和使用 Flink CDC 连接器时,可能会因版本不匹配或依赖问题导致错误。例如: - 如果未正确应用 patch 文件(如 release-3.1_support_polardbo.patch),可能导致连接器无法正常工作。 - 如果未正确复制 Debezium 和 PgJDBC 的相关文件到 Flink-CDC 中,也可能引发运行时错误。
解决方法:
- 确保按照官方文档中的步骤操作,特别是 patch 文件的应用和依赖文件的复制。 - 使用正确的 JDK 版本(如 JDK8)进行打包。
release-3.1 兼容 vvr-8.0.x-flink-1.17。release-2.3 兼容 vvr-4.0.15-flink-1.13 至 vvr-6.0.2-flink-1.15。如果您在实际使用中遇到了具体的报错信息,可以提供更详细的描述,以便进一步分析和解决问题。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。
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