开发者社区 > 云原生 > 正文

在Nacos中,我的springboot项目刚接入Nacos配置中心如何禁止输出?

在Nacos中,我的springboot项目刚接入Nacos配置中心如何禁止输出?

展开
收起
ZZW 2023-12-05 12:19:03 394 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 如果您的 Spring Boot 项目已接入 Nacos 配置中心,并且希望禁止在控制台输出 Nacos 相关的日志,您可以通过以下方式进行配置:

    1. src/main/resources 目录下找到 bootstrap.properties 文件(如果不存在则新建一个)。

    2. bootstrap.properties 文件中添加如下配置:

    # 禁止输出 Nacos 相关的日志
    logging.level.com.alibaba.nacos.client=NONE
    

    上述配置将 com.alibaba.nacos.client 包下的日志级别设置为 NONE,即不输出任何日志信息。

    1. 保存并重新启动您的 Spring Boot 应用程序。此时,Nacos 相关的日志将不再显示在控制台上。

    请注意,这个配置只会禁止 Nacos 客户端相关的日志输出,其他部分的日志仍然会正常显示。如果您还想禁止其他模块或组件的日志输出,请根据需要进行相应的配置。

    另外,如果您使用的是 logback 或者 log4j 这样的日志框架,也可以通过相应的配置文件进行日志级别的调整,以达到类似的效果。具体配置方法请参考相应的日志框架文档。

    2023-12-05 19:12:06
    赞同 展开评论 打赏
  • 在Spring Boot项目中,要禁止输出特定的日志,通常可以通过配置日志级别来实现。对于Nacos,如果你想要禁用它的日志输出,可以按照以下步骤进行:

    1. 配置文件:
      在你的Spring Boot项目的application.propertiesapplication.yml文件中添加日志级别的配置。

    2. 设置日志级别:
      设置Nacos相关包的日志级别为WARNERROR,这样就可以过滤掉大部分的调试和信息级别的日志。例如,在application.properties文件中添加如下配置:

    logging.level.com.alibaba.nacos=warn
    

    如果你使用的是YAML格式的配置文件,那么相应的配置应该如下所示:

    logging:
      level:
        com.alibaba.nacos: warn
    
    1. 重新启动应用:
      保存并关闭配置文件,然后重启你的Spring Boot应用程序。现在,Nacos相关的日志输出应该被限制在警告和错误级别了。
    2023-12-05 15:37:42
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Spring Boot项目中,如果你希望禁止Nacos配置中心的输出,你可以在application.propertiesapplication.yml文件中设置日志级别为ERROR。这样,只有错误级别的日志会被输出,而其他级别的日志(如INFO、DEBUG等)将被忽略。

    对于application.properties文件:

    logging.level.root=ERROR
    

    对于application.yml文件:

    logging:
      level:
        root: ERROR
    

    注意:这将影响所有Spring Boot项目的日志输出,不仅仅是Nacos配置中心的部分。

    2023-12-05 13:01:27
    赞同 展开评论 打赏

阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
云栖社区特邀专家徐雷Java Spring Boot开发实战系列课程(第20讲):经典面试题与阿里等名企内部招聘求职面试技巧 立即下载
微服务架构模式与原理Spring Cloud开发实战 立即下载
阿里特邀专家徐雷Java Spring Boot开发实战系列课程(第18讲):制作Java Docker镜像与推送到DockerHub和阿里云Docker仓库 立即下载

相关实验场景

更多