我需要多次调用机器学习PAI的CorrelationBatchOp怎么弄呢？
CorrelationBatchOp不是单线程的，但是我需要多次调用CorrelationBatchOp怎么弄呢？比如说有十几万个两两配对好文件，每两个调用一次CorrelationBatchOp计算相关性，那么调用十几万次的话，每一个都要等前面的算完了才算下一个也挺慢的，就算每次CorrelationBatchOp不是单线程的
写回答
-
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。您可以利用Spring Batch的多线程处理功能来并行执行CorrelationBatchOp。在Spring Batch中，reader、processor和writer都可以设置为多线程处理。例如，可以将处理线程数配置为10。这样，即使每个配对文件都需要调用一次CorrelationBatchOp，也可以在多个线程中同时进行计算，从而提高整体的执行效率。
另外，需要注意的是，尽管CorrelationBatchOp不是单线程的，但在使用多线程时，可能需要确保数据之间的依赖关系得到妥善处理，以避免因为并行计算引起的数据不一致问题。
如果您是在PyTorch环境中，也可以考虑利用GPU资源进行并行计算。但具体实现方式会有所不同，需要根据具体情况进行调整。
2023-12-04 21:41:44赞同 展开评论 打赏 -
可以看看向量最近邻
https://www.yuque.com/pinshu/alink_doc/vectornearestneighbortrainbatchop 或者写个多线程调用—此回答来自钉群“Alink开源--用户群”2023-12-04 19:49:19赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
