在ModelScope中，qwen 调用 langchain 的 prompt模版格式说明有吗？

在ModelScope中，调用LangChain的prompt模版格式说明如下：

{
  "func_name": "langchain",
  "args": {
    "intent": "TTI",
    "parameters": {
      "content": "在这里输入你想要生成的内容",
      "width": "",
      "height": "",
      "ratio": "",
      "layout": {}}
    }
  }
}

其中，func_name表示要调用的函数名，这里是langchain。args是一个对象，包含了函数所需的参数。在这个例子中，我们调用了langchain函数，并传入了一个名为TTI的intent和一些参数。

intent是用于指定要执行的操作，这里使用了TTI作为示例。你可以根据实际需求修改这个值。

parameters是一个对象，包含了函数所需的具体参数。在这个例子中，我们传入了以下参数：

• content: 表示要生成的内容，你可以在这里输入你想要生成的文字或信息。
• width: 表示生成内容的宽度，可以是一个具体的数值或者一个动态计算的值。如果不需要设置宽度，可以留空或设置为默认值。
• height: 表示生成内容的高度，可以是一个具体的数值或者一个动态计算的值。如果不需要设置高度，可以留空或设置为默认值。
• ratio: 表示生成内容的宽高比，可以是一个具体的数值或者一个动态计算的值。如果不需要设置宽高比，可以留空或设置为默认值。
• layout: 表示生成内容的布局信息，可以是一个包含具体布局信息的JSON对象。如果不需要设置布局信息，可以留空或设置为默认值。

在ModelScope中，qwen调用langchain的prompt模版格式是由LangChain的PromptTemplates定义的。它是一种可复制的生成Prompt的方式，其中包含一个文本字符串，可以接受来自用户的一组参数并生成对应的Prompt。具体来说，LangChain中的PromptTemplate类是模板基础类，它接收两个参数：input_variables（输入变量）和template（模版）。模版中可以使用 { } 符号来引用输入变量。例如，当需要输出JSON格式时，可以通过一段提示词让模型输出对应的JSON。此外，为了简化使用动态In构建提示的过程，Langchain还提供了PromptTemplate类。

https://github.com/modelscope/modelscope/blob/master/examples/pytorch/application/qwen_doc_search_QA_based_on_langchain.ipynb https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/demo/demo_qwen_agent.ipynb 。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①