开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 计算机视觉 > 正文

在ModelScope中,分类的时候报了这个错怎么办?

分类的时候报了这个错760359039b2cb6f3e6eafcaf577b8642.png
transformers:4.33.2,torch:2.1.0,dataset:2.13.0' 一开始没有报错,这会突然报了错

展开
收起
崔问问 2023-12-03 23:13:24 49 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误信息表明在使用 PyTorch 进行反向传播时,遇到了类型不匹配的问题。具体来说,你正在尝试将一个 Long 类型的变量传递给一个期望 Float 类型的函数。

    要解决这个问题,你需要确保你的数据类型与你的模型期望的数据类型匹配。如果你的数据是 Long 类型,你需要将其转换为 Float 类型。这可以通过使用 torch.tensor() 函数并指定 dtype=torch.float32 参数来实现。

    例如,如果你的数据是 Long 类型,你可以使用以下代码将其转换为 Float 类型:

    data = torch.tensor(data, dtype=torch.float32)
    

    然后,你可以将转换后的数据传递给你的模型进行训练。

    2023-12-04 14:44:47
    赞同 展开评论 打赏
  • 根据您提供的错误信息,我无法确定具体的错误原因。但是,我可以给您一些建议来帮助您解决问题:

    1. 检查您的代码是否有语法错误或逻辑错误。确保您正确地使用了transformers库和PyTorch库。

    2. 检查您的输入数据是否正确。确保您的数据集已经正确加载,并且格式与模型期望的输入格式相匹配。

    3. 查看详细的错误日志。您可以在运行代码时添加--debug参数来获取更详细的错误信息。这将帮助您更好地了解问题所在。

    4. 如果可能的话,尝试使用不同的模型或库版本。有时候,某些错误可能是由于特定版本的库引起的。尝试更新到最新版本的库,看看问题是否仍然存在。

    2023-12-04 14:10:26
    赞同 展开评论 打赏
  • transformers datasets torch这几个版本您贴一下,我这边复现看看 这边跑着没问题,您跑clue/tnews出现这个报错了没 在您刚才的环境中,您跑一下这个模型卡片上的finetune代码试一下,先不改动示例代码。我这ubuntu上跑的,可能有些包会有一些小区别。 https://modelscope.cn/models/damo/nlp_structbert_backbone_base_std/summary 前面的报错可能和您的数据处理或cfg_modify_fn有关。此回答整理自钉钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①

    2023-12-04 08:06:21
    赞同 展开评论 打赏

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
视觉AI能力的开放现状及ModelScope实战 立即下载
ModelScope助力语音AI模型创新与应用 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载