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在ModelScope中,训练后的模型会保存到哪里呢?

我尝试修改了训练集路径,然后执行train(),报错如下信息,是否是内存不足引起的?如果是,请问训练CSANMT模型需要多大内存呢?6d434e501df8a1ecef5bda09a9a10f5b.png
训练后的模型会保存到哪里呢?

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崔问问 2023-12-03 22:40:10 191 0
2 条回答
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  • 在ModelScope中,训练后的模型会保存到指定的输出路径。您可以在调用train()函数时指定输出路径,例如:

    from modelscope.pipelines import pipeline
    
    # 下载数据集
    dataset = pipeline("your_dataset_name")
    
    # 指定输出路径
    output_path = "your_output_path"
    
    # 训练模型
    model = dataset.train(output_path=output_path)
    

    请将your_dataset_name替换为您要使用的数据集名称,将your_output_path替换为您希望保存模型的路径。

    2023-12-04 14:44:45
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  • 您先用base模型试一下。python3.8/site-packages/modelscope/trainers/nlp/csanmt_translation_trainer.py train()方法中找一下。此回答整理自钉钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①

    2023-12-04 08:03:47
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