在ModelScope中，KAN-TTS中sambert有成功导出onnx的demo吗？

是的，KAN-TTS中已经成功导出了Sambert模型的ONNX格式。以下是一个示例代码，演示如何使用KAN-TTS将Sambert模型导出为ONNX格式：

import torch
from kan_tts.models import Sambert
from torch.onnx import export

# 加载预训练的Sambert模型
model = Sambert()
model.load_state_dict(torch.load('path/to/pretrained/model.pth'))
model.eval()

# 准备输入数据
input_data = torch.randn(1, 32, 512)  # 假设输入数据的维度为(batch_size, sequence_length, hidden_size)

# 导出模型为ONNX格式
export(model, input_data, "path/to/output/onnx/model.onnx")

上述代码中，首先加载预训练的Sambert模型，然后准备输入数据。最后，使用torch.onnx.export函数将模型导出为ONNX格式的文件。请确保将"path/to/pretrained/model.pth"替换为您实际的预训练模型路径，并将"path/to/output/onnx/model.onnx"替换为您希望保存ONNX模型的路径。

是的，在ModelScope的KAN-TTS项目中，Sambert模型是可以成功导出ONNX模型的。你可以使用以下步骤来导出ONNX模型：

1. 首先，你需要使用sambert命令启动Sambert模型训练进程。

2. 然后，你可以使用以下命令来导出ONNX模型：sambert-export --input-file <input_file> --output-file <output_file> --format onnx。

请注意，这里的应该替换为你的输入文件名，应该替换为你想要保存ONNX模型的文件名。

您参考一下这个https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export 。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①