在ModelScope中，我按照你们给我的建议安装了tf1.15版本的镜像，报错信息如下怎么解决？
我按照你们给我的建议安装了tf1.15版本的镜像，报错，报错信息如下
代码中有写这个tf_config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)推理部分是用的你们教程上的代码，前处理和后处理都是仿造pipeline上写的，我不知道为什么用你们notebook就好用，为什么我本地下载了你们的镜像，代码也一样，怎么就是跑不起来
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根据您提供的错误信息，问题出在
TopKV2节点的定义上。这个错误可能是由于TensorFlow版本不兼容导致的。您可以尝试以下方法解决这个问题：- 更新您的TensorFlow版本。您可以使用以下命令来更新TensorFlow：
pip install --upgrade tensorflow- 如果更新TensorFlow版本后问题仍然存在，您可以尝试降级到之前的版本。例如，如果您之前使用的是TensorFlow 1.5，您可以使用以下命令来安装：
pip install tensorflow==1.5- 确保您的代码中使用的是正确的TensorFlow版本。在您的代码中，您可能需要检查是否有任何与TensorFlow版本相关的导入或函数调用。确保它们与您当前使用的TensorFlow版本兼容。
2023-12-04 15:00:19赞同 展开评论 打赏 -
我用的模型卡片示例代码，在cpu上可以跑。https://modelscope.cn/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh/summary 镜像：registry.cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf1.15.5-1.8.1。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①
2023-12-04 08:03:40赞同 展开评论 打赏
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