DataWorks用集成脚本读达梦的数据源，源表表名是小写，就会报错，该怎么识别？

如果源表名是小写，而DataWorks的数据集成脚本中使用的是大写表名，就会导致报错。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 修改源表名为大写字母。将源表中的表名全部改为大写字母，这样可以避免大小写不匹配的问题。

2. 在数据集成脚本中使用双引号将表名括起来。在SQL语句中，可以使用双引号将表名括起来，这样可以让DataWorks将表名作为字符串处理，而不是当作变量来处理。例如：

   SELECT * FROM "my_table" WHERE ...
   

3. 使用DataWorks提供的函数进行大小写转换。DataWorks提供了一些函数，可以用来进行字符串的大小写转换。例如，可以使用LOWER()函数将表名转换为小写字母，或者使用UPPER()函数将表名转换为大写字母。例如：

   SELECT * FROM LOWER("my_table") WHERE ...
   

   或者

   SELECT * FROM UPPER("my_table") WHERE ...
   

在DataWorks中，如果源表表名是小写，可能会导致读取数据时出现错误。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查源表表名的大小写：确保源表表名的大小写与数据库中的表名一致。如果不一致，需要修改源表表名的大小写以匹配数据库中的表名。

2. 使用双引号将表名括起来：在查询语句中使用双引号将表名括起来，以确保表名被正确识别。例如：

SELECT * FROM "your_table_name";

1. 检查源表的字符集和排序规则：确保源表的字符集和排序规则与数据库中的表一致。如果不一致，需要修改源表的字符集和排序规则以匹配数据库中的表。

2. 检查源表的索引：确保源表有正确的索引，以便快速定位到所需的数据。如果没有正确的索引，可以考虑创建索引以提高查询性能。

3. 检查源表的数据类型：确保源表的数据类型与数据库中的表一致。如果不一致，需要修改源表的数据类型以匹配数据库中的表。