云数据仓库ADB一键诊断方法？

云数据仓库（AnalyticDB，简称ADB）提供了一键诊断功能，可帮助您快速分析和解决数据库性能问题。以下是使用 ADB 一键诊断的方法：

1. 进入 ADB 控制台：登录阿里云管理控制台，选择 ADB 实例所在的地域和项目，进入 ADB 控制台。

2. 选择实例：在 ADB 控制台上，找到您要进行诊断的 ADB 实例，并点击进入。

3. 选择一键诊断：在实例详情页的左侧导航栏中，点击 "诊断与优化"，然后选择 "一键诊断"。

4. 开始诊断：在一键诊断页面，点击 "开始诊断" 按钮。系统将自动进行诊断，并收集有关实例的性能指标、配置信息和查询统计等。

5. 查看诊断结果：诊断过程可能需要几分钟时间完成。等待诊断完成后，您可以在页面上查看诊断结果，并获得关于性能瓶颈、潜在问题和优化建议的详细信息。

AnalyticDB PostgreSQL版提供了智能诊断数据倾斜功能，该功能会定期在后台每小时整点自动诊断数据库内所有的表, 诊断完成后，您可以通过诊断信息表来检测库内所有表的倾斜情况。https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/data-skew-diagnostics?spm=a2c4g.11186623.0.i76

对于ADB MySQL的一键诊断，阿里云提供了详细的解读和操作指南，涵盖Bad SQL检测、异常Pattern检测、业务指标检测、计算层检测和存储层检测等方面的信息。您可以在
https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/alter-table
查看相关内容。另外，数据建模诊断中的分布字段合理性诊断可以帮助您及时发现并解决分布字段不合理的问题，提高查询性能。您可以在
https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/alter-table
查看相关内容。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

云数据仓库ADB一键诊断方法主要通过其控制台进行。首先，登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，并选择集群所在地域。接着，在左侧导航栏中单击集群列表，并在数仓版（3.0）页签中单击目标集群ID。然后，在左侧导航栏中单击监控信息，拖动指标曲线或在下拉列表中选择待诊断的时间范围，最后单击一键诊断。

AnalyticDB MySQL实例的一键诊断工具在设计时考虑了线上各类问题，并结合了实例自身的架构特征。它提供了四个大项的检测，包括BadSQL检测、异常Pattern检测、计算节点检测和存储节点检测。每个大的检测项又包含了多个子项。通过一键诊断，可以对问题时段的AnalyticDB MySQL实例进行自上而下的、从内到外的全面检查。

此外，AnalyticDB For MySQL还为用户提供了「SQL智能诊断」和「SQL智能调优」功能，帮助用户理解SQL性能调优的思路、方向和方法，从而降低使用成本并提高使用效率。