云数据仓库ADB DISTRIBUTED BY HASH查数据传column1或2是不是效果不一样？

在云数据仓库ADB中，DISTRIBUTED BY HASH是一种表分发方式，用于指定数据在集群中的分布方式。当使用DISTRIBUTED BY HASH时，指定的列将被用作哈希函数的输入，以确定数据应该存储在哪个节点上。

对于查询的效果而言，具体传入的列是否影响查询的结果取决于查询语句本身和数据的分布情况。以下是一些可以考虑的情况：

1. 如果查询条件中使用了哈希分发的列（例如：WHERE column1 = 'abc'），那么查询会直接定位到包含该列值哈希匹配的节点，这样可以提高查询性能。

2. 如果查询条件中使用了没有哈希分发的列（例如：WHERE column2 = 'def'），那么查询会需要在整个集群中进行全局搜索，这可能导致较慢的查询速度。

请注意，具体的查询效果还取决于数据的分布情况和集群的规模。如果数据在哈希分发列上的分布较为均匀，那么使用哈希分发进行查询时可以获得更好的性能。但如果数据在哈希分发列上的分布不均匀，可能会导致某些节点负载过重或需要进行大量的数据迁移操作。

不会的 要两个都传才行 。 否则无法确定具体的一级分区，没有办法在plan阶段进行优化。 此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

在云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB）中，分布键的选择对于数据的分布和查询性能具有重要影响。当您选择DISTRIBUTED BY HASH并指定column1或column2作为分布键时，数据会根据所选的列的值进行哈希分布。因此，只传column1或column2确实会影响数据的分布方式，进而可能影响查询效果。

具体来说，如果您选择column1作为分布键，那么数据会按照column1的值进行哈希分布。这意味着相同的column1值的数据可能会被存储在同一个节点上，从而加速针对这些特定值的查询。而如果您选择column2作为分布键，数据则会按照column2的值进行哈希分布，这对于以column2为查询条件的情况可能会更加高效。

需要注意的是，DISTRIBUTED BY HASH是一种分布策略，它决定了数据在各个节点上的分布方式。这种策略有助于实现负载均衡和并行处理，从而提高查询性能。但是，仅使用column1或column2作为分布键并不意味着不能使用其他查询条件。您可以结合使用其他查询条件来进一步优化查询性能，例如WHERE子句中的其他条件。
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