flink oracle cdc在读一个表时会锁表吗？

Flink CDC在读取Oracle数据库时，可能会出现锁表的情况。这主要是因为Oracle的CDC机制在实现上与MySQL有所不同。在MySQL CDC中，对Debezium进行了特定的改造，以支持无锁全量同步和增量同步。然而，Oracle CDC可能不支持无锁全量同步表。

至于为什么必须开通写权限，这是因为在进行数据同步时，需要确保源数据库的数据一致性。开启写权限可以确保在同步过程中，源数据库的数据不会被其他事务修改，从而避免数据不一致的问题。

总的来说，Flink CDC在处理不同数据库的同步任务时，可能会受到数据库自身特性的影响，因此在实际操作中需要根据实际情况进行调整和优化。

在使用 Flink CDC（Change Data Capture）读取 Oracle 数据库表时，是否会锁表取决于您的具体配置和操作。

Flink CDC 默认使用 Oracle logminer 技术来进行数据抓取，而 logminer 的特性中包括了两个模式：在线模式和离线模式。这些模式对于表锁定的影响是不同的：

1. 在线模式：当使用在线模式时，Flink CDC 不会锁定整个表。它只会通过数据库的 redo log 或 archive log 获取增量日志，并将其解析为更改事件。这种模式下并不会对表进行锁定。

2. 离线模式：当启用离线模式时，Flink CDC 可能会在一段时间内锁定表。离线模式下，Flink CDC 会在启动时将表转换为可查询状态，以便识别记录更改。这可能会导致在此期间其他进程无法修改该表。因此，离线模式可能导致表锁定的情况。

要避免表级锁定，您可以采取以下措施：

• 使用在线模式：确保 Flink CDC 使用的是在线模式而不是离线模式。在线模式不会锁定整个表，从而避免了潜在的表锁定问题。

• 配置合理的抓取频率和延迟：根据实际情况，合理配置 Flink CDC 的抓取频率和延迟时间。较短的抓取间隔和适当的延迟设置可以减少对表进行锁定的时间。

在 Flink CDC 中，使用 Oracle 数据库时通常不会对表进行锁表操作。这是因为 Flink CDC 采用的是基于 LogMiner 的技术来实现数据变更捕获（CDC）。LogMiner 是 Oracle 提供的一种分析归档日志和在线重做日志的工具，它允许从这些日志中提取数据更改信息。

通过 LogMiner 技术，Flink CDC 可以在不阻塞其他数据库操作的情况下读取日志，并从中获取增量数据。这种方法是非阻塞性的，因此在读取数据的过程中不会导致锁表现象。

然而，请注意以下几点：

• 如果在特定情况下 Oracle 数据库本身有并发控制的需求，例如当涉及到 DDL 操作或者事务处理时，可能会引入一些锁机制。这与 Flink CDC 直接相关，而是在数据库层面为确保数据一致性所采取的措施。
• 在极少数情况下，如果多个进程同时尝试访问相同的表或行，Oracle 可能会应用共享锁（Shared Locks）或排他锁（Exclusive Locks），但这通常是暂时的，并且在完成相应操作后释放锁。
• 如果您的应用程序需要执行自己的 SQL 查询并直接更新数据，那么这些查询可能会引入锁，但这是由于应用程序自身的操作，而不是 Flink CDC 引起的。