Flink CDC现在就在同步数据，全量都没有同步完全。但有任务时不时报错?

根据您的描述，您在使用Flink CDC进行数据同步时遇到了全量同步不完全的问题，同时有任务偶尔报错。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查Flink CDC的配置是否正确。确保您已经正确设置了initial选项，以便在启动时执行全量同步。同时，检查您的源数据库和目标数据库的连接配置是否正确。

2. 监控Flink CDC的任务执行情况。您可以使用Flink Web UI来查看任务的运行状态、进度等信息。如果发现任务偶尔报错，可以查看错误日志以获取更多详细信息，并根据日志中的错误提示进行相应的处理。

3. 调整Flink CDC的同步策略。您可以尝试调整trigger-interval和start-from-latest-offset等参数，以便更好地控制同步过程。例如，增加trigger-interval可以减少同步的频率，从而减少任务报错的可能性。

4. 如果问题仍然存在，您可以考虑升级Flink CDC的版本，或者联系Flink社区寻求帮助。

Flink CDC在同步数据时，如果全量数据没有完全同步完成，并且任务中不时出现错误，可能有以下几个原因：

1. 网络问题：检查网络连接是否稳定。不稳定或者中断的网络连接可能导致数据同步失败。

2. 数据库问题：源数据库是否有大量的并发读写操作？这可能会导致CDC无法捕获到所有的变更事件。

3. Flink CDC配置问题：确认Flink CDC的配置是否正确，例如并行度、 watermark设置等。不正确的配置可能导致数据同步失败或性能下降。

4. 资源限制：确保Flink集群有足够的资源来处理数据同步任务。如果资源不足，可能会导致任务失败或者性能下降。

5. 错误处理和重试策略：检查Flink CDC的任务是否有合适的错误处理和重试策略。如果没有，一些暂时性的错误可能会导致整个任务失败。

6. 源表设计问题：检查源表的设计是否存在一些不适合CDC的问题，比如无主键、唯一键冲突等。

为了诊断这个问题，你需要收集以下信息：

• 错误日志：查看Flink CDC任务的错误日志，了解具体的错误信息。
• 源数据库状态：检查源数据库的状态，看看是否有异常。
• Flink集群状态：检查Flink集群的状态，看看是否有资源瓶颈或其他问题。

历史数据大，目标端能接受写入量不大，这个会反压的正常情况，最后等历史数据刷完，他去找开始同步作业时的binlog点位开始读增量数据，此时binlog如果被清空了，就找不到了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”