实时计算 Flink版产品使用合集之在同步Oracle数据时,需要下载并添加到项目中的jar包主要包括哪些

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC运行本身已经有的依赖放在哪里了?


Flink CDC运行本身已经有的依赖放在哪里了?


参考回答:

Flink CDC的运行依赖通常会被放在项目的构建工具(如Maven或Gradle)中管理的库文件夹里。这些依赖包括但不限于Flink程序本身、Flink CDC以及你所使用的特定数据库的连接器。如果你使用的是Maven,那么这些依赖会被放在你的.m2/repository文件夹中;如果是Gradle,那么它们会被放在~/.gradle/caches文件夹中。

例如,在基于Flink 1.14.3的环境中使用MySQL作为数据源时,你可能需要以下的依赖:

  • Flink程序和Scala版本:flink-scala_2.11:1.14.3
  • MySQL连接器:mysql-connector-java_8.0_26.jar
  • Flink CDC:flink-cdc-connector-mysql_2.11:1.1.0

你需要将这些依赖添加到你的构建文件中,这样在编译和运行项目时,构建工具就能自动下载和管理这些依赖了。


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问题二:Flink CDC这个源头如果是Oracle 到底需要下载几个包进去?


Flink CDC这个源头如果是Oracle 到底需要下载几个包进去? flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2.jar 和 flink-connector-oracle-cdc-2.4.2.jarflink本身已经有的包在哪里能找到 都在/opt/flink/lib下吗 我看 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.4.2.jar 依赖挺多包的


参考回答:

在使用Flink CDC同步Oracle数据时,你需要下载并添加到项目中的jar包主要包括以下几个:

  1. Flink核心库:这是Flink运行的基础,你可以从Apache Flink官网下载,地址为:https://flink.apache.org/downloads/。
  2. Flink SQL Connector for Oracle CDC:这个jar包用于将Oracle数据库中的数据同步到Flink中进行实时处理。你可以在Maven仓库中找到这个jar包,地址为:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-oracle-cdc/2.4.2/。
  3. 其他依赖jar包:Flink SQL Connector for Oracle CDC可能会依赖于其他jar包,这些jar包也需要添加到项目的依赖中。你可以在Maven仓库中找到这些jar包,地址为:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-connector-oracle-cdc/2.4.2/。

所有这些jar包都应该添加到项目的lib目录下,以便Flink在启动时可以找到它们。如果你在/opt/flink/lib下看到了这些jar包,那么可能是因为Flink的安装包中已经包含了这些jar包。


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问题三:Flink CDC有没有集群升级或者中间遇到问题要重启的场景 线上很多任务是怎么启动?


Flink CDC有没有集群升级或者中间遇到问题要重启的场景 线上很多任务是怎么启动 集群重启所有的job不都挂掉了么 如果不加兜底监控中间很多任务会丢数据 还得手动补数 这种场景你们是有啥比较好的方案嘛?


参考回答:

在Flink CDC中,如果遇到需要重启集群的场景,确实存在一些挑战。首先,对于CDC Node的重启,最近的数据处理以及消息同步状态都可以在重启时自动恢复。然而,在断电后重启的情况下,Flink任务是否能恢复并继续处理数据,取决于多个因素。

为了解决数据丢失的问题,可以采用以下方案:

  1. 使用checkpoint来记录程序的状态,以便在出现问题时可以从故障点开始恢复。
  2. 针对Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库,CDC Node需要单独开启一个Transaction,这样CDC Node处理记录可以原子性的写入目标数据源和Sink。
  3. 通过调整poll.await.time.ms和heartbeat等参数来优化数据的捕获和处理。

此外,Flink提供了重启策略和故障恢复策略来控制Task的重启。如果没有定义重启策略,作业将遵循集群启动时加载的默认重启策略。如果提交作业时设置了重启策略,该策略将覆盖掉集群的默认策略。通过Flink的配置文件flink-conf.yaml来设置默认的重启策略。配置参数restart-strategy.type定义了采取何种策略。如果没有启用checkpoint,就采用“不重启”策略。如果启用了checkpoint且没有配置重启策略,那么就采用固定延时重启策略,此时最大尝试重启次数由Integer.MAX_VALUE参数设置。

总之,在线上环境中部署Flink CDC任务时,需要充分考虑集群升级、故障恢复和数据丢失等问题,并采取相应的措施来确保任务的稳定性和数据的准确性。


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问题四:Flink CDC这是running列表下的内容?


Flink CDC这是running列表下的内容?

之前我记得不用点running列表也都有,是不是哪个进程死掉了?


参考回答:

Flink CDC的running列表下的内容通常包括以下信息:

  1. Job ID:作业的唯一标识符。
  2. Operator Name:正在运行的操作符的名称,例如Source、Sink等。
  3. Subtask ID:操作符内部的子任务ID。
  4. Parallelism:每个操作符的并行度。
  5. Start Time:作业或操作符的启动时间。
  6. Uptime:作业或操作符的运行时长。
  7. Checkpoint Interval:检查点间隔。
  8. State Size:状态大小。
  9. Input/Output Rate:输入/输出速率。
  10. Latency:延迟时间。
  11. Status:当前的状态,例如RUNNING、FINISHED、CANCELED等。

这些信息可以帮助用户了解作业和操作符的运行情况,以及性能指标等信息,从而更好地优化和调整作业。


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问题五:Flink CDC这里列表咋没了?


Flink CDC这里列表咋没了?


参考回答:

Flink CDC是一个基于Change Data Capture(CDC)技术的数据同步工具,主要用于将Flink CDC是一个基于Change Data Capture(CDC)技术的数据同步工具,主要用于将关系型数据库中的数据实时同步到Flink流处理中进行实时计算和分析。关于您的问题,“Flink CDC这里列表咋没了”,这可能是由于一些特定的原因导致的。

首先,可能是Flink CDC无法获取到表的更新数据。这可能是因为未开启日志或binlog,因为Flink CDC需要读取这些来获取数据的变更信息。如果是这种情况,你需要检查你的配置并确保已经开启了正确的日志或binlog。


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