iceberg数据库的Flink cdc，是不是也是用postgreSQL数据库的cdc?

不是的，虽然Iceberg数据库和PostgreSQL数据库都支持Flink CDC，但它们使用的具体实现方式是不同的。Flink CDC是针对特定数据库的，因此对于不同的数据库，Flink会使用不同的CDC connector。对于PostgreSQL，Flink使用PostgreSQLSource这样的source function来读取CDC数据。而对于Iceberg数据库，Flink可能会使用其他的source function或者data source来实现CDC。具体的实现方式会根据数据库的特性以及Flink的支持情况来确定。

不，本文介绍如何使用Iceberg连接器。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/apache-iceberg-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i292

特色功能
目前Apache Iceberg提供以下核心能力：

基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量级数据湖存储服务。

完善的ACID语义。

支持历史版本回溯。

支持高效的数据过滤。

支持Schema Evolution。

支持Partition Evolution。

说明
您可以借助Flink高效的容错能力和流处理能力，把海量的日志行为数据实时导入到Apache Iceberg数据湖内，再借助Flink或者其他分析引擎来实现数据价值的提取。

使用限制
仅Flink计算引擎VVR 4.0.8及以上版本支持Iceberg连接器。

Iceberg连接器仅支持Apache Iceberg v1表格式，详情请参见Iceberg Table Spec。

楼主你好，看了问题，据我所知道的，阿里云Iceberg数据库的Flink CDC并不是使用PostgreSQL数据库的CDC，它是通过Flink的Connectors实现的。

Flink CDC通过使用Flink Connectors中的Kafka Connector将Kafka中的数据读取到Flink中，然后再使用Iceberg Connector将数据写入到Iceberg数据库中。