在ModelScope中，damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese这个文本纠错模型通常是一个预训练好的模型。这类模型一般提供的是推理（inference）功能，而不是训练（training）功能。

如果你试图对这个特定的模型进行训练，可能会遇到不支持的情况。这是因为预训练模型通常是用来做特征提取、微调或直接应用到下游任务上，而不是重新训练整个模型。预训练模型已经学习了大量数据中的通用语言表示，这些表示可以被用作新的任务的基础。

如果你想使用BART这样的架构来进行文本纠错任务的训练，你需要获取原始的BART代码库，并按照你的具体需求来设置和配置训练过程。这可能涉及到收集和准备数据集、调整超参数、定义损失函数等步骤。

nlp_bart_text-error-correction_chinese是基于BART的，应该支持训练