在ModelScope中，部署在EAS上，在线调试不知道模型对应如参数是什么

在ModelScope中，如果你想要部署模型到EAS（弹性伸缩服务）并进行在线调试，首先需要了解你的模型及其所需的参数。模型的参数通常由训练过程确定，并存储在模型文件中。这些参数用于控制模型的行为和性能。

对于不同的模型和框架，参数可能会有所不同。例如，在深度学习模型中，常见的参数可能包括学习率、批次大小、优化器类型等。要找到特定模型对应的参数，你可以采取以下步骤：

1. 查看模型文档：

   • 查看模型在ModelScope上的说明页面或官方文档，以了解模型的基本信息和所需参数。
   • 如果模型基于某个开源库（如Hugging Face Transformers），可以查阅该库的文档来获取更多关于参数的信息。

2. 阅读源代码：

   • 如果你有访问模型源代码的权限，可以直接查看代码以了解参数是如何使用的。

3. 使用API文档：

   • 如果模型提供了API接口，查阅API文档可以帮助你了解如何通过编程方式设置和修改参数。

4. 运行示例代码：

   • 许多模型会提供示例代码来演示如何加载和使用模型。这些示例代码通常会展示如何设置参数。

5. 尝试不同参数组合：

   • 在线调试过程中，可以通过尝试不同的参数组合来观察模型行为的变化，从而理解每个参数的作用。

6. 寻求社区支持：

   • 如果你在查找模型参数时遇到困难，可以在相关论坛或社区提问，或者联系ModelScope的支持团队。

你可以使用swift的web-ui来推理. swift web-ui --ckpt_dir xxx.你要这样写
response = tokenizer.decode(generate_ids[0, len(input_ids[0]):], True)。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①