在ModelScope中，类似创空间部署模型一样 怎么部署本地模型

在ModelScope中部署本地模型的过程可能类似于创建一个新的创空间（Space）来托管你的模型。以下是一个大致的步骤，供你参考：

1. 注册和登录：

   • 如果还没有账号，需要先在ModelScope上注册一个账户并登录。

2. 创建新创空间：

   • 在ModelScope平台中找到创建新创空间的选项，通常在个人中心或者主页。
   • 为你的创空间提供一个有意义的名称和描述，这将帮助其他用户理解你的模型用途。

3. 上传模型文件：

   • 点击“上传模型”按钮或类似的功能，将你的本地模型文件上传到创空间中。
   • 根据模型类型和格式，你可能需要上传多个文件，例如模型权重、配置文件等。

4. 设置元数据：

   • 提供关于模型的重要信息，如框架类型（TensorFlow、PyTorch等）、输入输出格式、许可协议等。
   • 这些信息将有助于其他人了解如何使用你的模型，并且对搜索结果的排名有影响。

5. 编写说明文档：

   • 编写一份详细的 README 文件，介绍模型的基本情况、训练过程、性能指标以及如何使用它。
   • 尽量使文档清晰易懂，以方便其他开发者使用你的模型。

6. 测试和验证：

   • 使用 ModelScope 提供的在线测试工具来验证模型是否正确加载和运行。
   • 验证模型的预测结果是否符合预期。

7. 发布模型：

   • 当你满意所有设置后，点击发布按钮，将你的模型公开给其他用户。
   • 请注意，如果你不想立即公开模型，可以选择将其设为私有，然后在准备好之后再公开。

8. 维护和支持：

   • 定期检查模型的表现，确保其仍然适用于当前任务。
   • 回答用户的问题，更新文档以反映任何更改或改进。

可以用vLLM https://vllm.readthedocs.io/en/latest/。此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①