在ModelScope中，请问这个模型只能用cpu 吗？

根据您提供的信息，您正在使用名为 damo/cv_resnet18_ocr-detection-line-level_damo 的 OCR 检测模型，并且在使用 CPU 进行推理时发现 CPU 使用率一直保持在 100%。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 模型复杂度：OCR 检测任务通常涉及大量的图像处理和计算操作，特别是对于复杂的模型。如果您使用的 damo/cv_resnet18_ocr-detection-line-level_damo 模型非常庞大或计算密集，那么它可能需要较长时间来完成推理，并且会占用大量的 CPU 资源。

2. 编码和解码：在执行 OCR 任务时，可能还涉及到图像编解码的过程，这也可能导致 CPU 开销增加。

3. 并发推理：如果同时有多个 OCR 请求在不同的线程上进行并发推理，这也可能导致 CPU 使用率升高。

请注意，OCR 模型本身并没有硬性要求只能在 CPU 上运行。实际上，很多 OCR 模型都可以使用 GPU 进行加速，以提高推理速度和减少 CPU 负载。但具体是否可以使用 GPU 取决于模型本身、运行环境和所使用的库和框架。