对于qwen-vl-chat模型，能否numpy数组格式的图片传给模型让模型进行预测呢
请教一下各位，本地已下载好qwen-vl-chat模型了，能不能把numpy数组格式的图片同时和一句“描述该图片”文本，一起传给模型让模型进行预测呢，因为传过来的图片是视频解码过后的numpy array格式的图片，不想再转换格式存在本地了，能不能把图片和问题直接传入模型进行预测呢？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。对于 qwen-vl-chat 模型，如果您想将 numpy 数组格式的图片传递给模型进行预测，您需要进行以下步骤：
图像预处理：根据模型的要求，将 numpy 数组格式的图像进行预处理。这可能包括调整图像大小、归一化像素值或者执行其他特定的预处理操作。您可以参考模型的文档或示例代码以了解所需的预处理步骤。
数据转换：将预处理后的图像数据转换为模型可接受的输入格式。这可能涉及将图像数据转换为张量或多维数组，并调整形状以匹配模型的输入要求。您可以使用库如 TensorFlow 或 PyTorch 提供的函数来执行这些数据转换操作。
执行预测：将转换后的图像数据输入到 qwen-vl-chat 模型中，并执行预测操作。根据模型的类型和实现方式，您可能需要调用相应的预测函数或方法，并获取模型的输出结果。
2023-11-30 15:19:15赞同 展开评论 打赏
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