qwen-vl-chat模型主要用于处理文本和图像之间的关系，通常情况下，你可以通过将图像转换为numpy数组的形式来传递给模型。然而，具体的模型输入格式可能会因为模型的设计和实现而有所不同。
对于官方给出的demo代码，通常情况下，它会接受本地图片路径或图片URL作为输入。如果你想使用numpy数组或其他格式的图像，你可能需要对代码进行一些修改，以便将图像转换为适当的格式。
例如，如果你正在使用Python，你可以使用OpenCV库将图像转换为numpy数组。这是一个简单的示例：

import cv2
import numpy as np

读取图像

image = cv2.imread('path/to/your/image.png')

将图像转换为numpy数组

image_array = np.array(image)
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然后，你可以将image_array作为输入传递给模型。请注意，这只是一个示例，你可能需要根据你的具体需求进行调整。