请问下，ModelScope保存模型我这么保存了两个，我读取的时候，怎么指定要取哪一个哈？

在ModelScope中，保存模型时需要指定save_checkpoint_names参数，这个参数在ModelScope中，保存模型时需要指定save_checkpoint_names参数，这个参数用于指定保存的检查点名称。在读取模型时，可以通过from_pretrained方法的checkpoint_name参数来指定要加载哪个检查点。

例如，如果你有两个检查点文件，一个是checkpoint_1，另一个是checkpoint_2，你可以这样读取：

from modelscope.models import Model
model = Model.from_pretrained('your_model_path', checkpoint_name='checkpoint_1')

或者

from modelscope.models import Model
model = Model.from_pretrained('your_model_path', checkpoint_name='checkpoint_2')

请确保你指定的检查点名称与实际保存的检查点名称一致。

在使用 save_pretrained 方法保存模型时指定的 save_checkpoint_names 参数是用于指定保存模型时的文件名前缀，因此在从预训练模型中加载模型时，需要指定相应的文件名前缀。

例如，如果您在保存模型时设置了 save_checkpoint_names='mymodel'，那么在从预训练模型中加载模型时，可以通过指定 from_pretrained('path/to/mymodel') 来加载对应的模型。

如果您进行了 finetune 操作，并保存了多个模型，可以通过在文件名前缀中加入标识来区分不同的模型。例如，您可以在保存 finetune 后的模型时使用类似于 save_checkpoint_names='mymodel_finetuned_epoch5' 的命名方式，在加载模型时指定相应的文件名即可。

加载模型
https://modelscope.cn/docs/%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%92%8C%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86%E5%99%A8
默认使用pytorch_model.bin，可以把要使用的文件重命名为pytorch_model.bin——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①