ModelScope中,请问,codegeex2如何进行多轮对话呢?目前已经完成了部署,效果还行咱社区的微调版本也没有吗?CodeFuse版本也没有吗?
在ModelScope中,CodeGeeX2可以实现多轮对话。这主要得益于CodeGeeX2.0正式版中的更新,它能够将问答与IDE编程环境深度融合,用户现在可以通过聊天对话的方式直接操作代码。此外,作为多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型,CodeGeeX2使用ChatGLM2架构注入代码实现,具有更强大的代码能力和优秀的模型特性。
对于CodeGPT模型(即CodeGPT-2)在ModelScope中进行多轮对话,您可以使用以下方法:
上下文管理:通过在对话过程中维护一个上下文列表,将历史对话文本存储起来,并在每次调用模型时将历史对话文本作为输入的一部分提供给模型。这样模型就能够根据上下文理解当前对话的语境。
重复调用模型:在每轮对话结束后,将用户输入和前几轮的对话历史一起传递给模型进行生成回复。每次生成回复后,将回复添加到对话历史中,然后再次调用模型进行下一轮的对话生成。
不过,一般来说,实现多轮对话需要设计一种机制来维护上下文信息,以保证对话的连贯性和一致性。在代码层面,可以使用双向循环神经网络(BiRNN)、注意力机制(Attention Mechanism)、记忆网络(Memory Network)等多种方法来实现这一目标。
关于 codegeex2 的微调版本,目前社区尚未发布相关资源。如果您希望在此基础上进行微调,请参阅该模型的相关文档,并按照其指示进行实践
貌似没有针对聊天进行指令微调,您参考一下
https://github.com/THUDM/CodeGeeX2/blob/main/demo/run_demo.pyhttps://github.com/codefuse-ai/codefuse-chatbot
——此回答整理自钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①