我如果要在本地去编写AI Earth的代码,我如何配置环境呢?我看官网的文档里面的pip命令无法使用
要在本地编写AI Earth的代码,您需要按照以下步骤配置环境:
安装Python:首先确保您的计算机上已经安装了Python。您可以从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载并安装适合您操作系统的Python版本。
安装虚拟环境:为了避免不同项目之间的依赖冲突,建议使用虚拟环境。在命令行中输入以下命令创建一个虚拟环境:
python -m venv my_ai_earth_env
这将在当前目录下创建一个名为my_ai_earth_env
的虚拟环境。
my_ai_earth_env\Scripts\activate
source my_ai_earth_env/bin/activate
激活虚拟环境后,您会在命令行前看到虚拟环境的名称,例如(my_ai_earth_env)
。
pip install --upgrade git+https://github.com/nasa/ai-earth.git
这将从GitHub仓库克隆AI Earth库到您的虚拟环境中。
git clone https://github.com/nasa/ai-earth.git
cd ai-earth
在ai-earth
文件夹中,您可以找到各种示例代码和文档。
可以按照下面步骤在本地配置 AI Earth 的环境:
ali-earth-cli
工具,一键部署 AI Earth 开发环境。要配置本地AI Earth环境,你首先需要安装Python解释器和一系列必需的库和依赖项。请确保你的计算机上已经安装了最新的Python版本。然后,你可以使用pip命令安装必需的依赖项。下面是安装所需的基本步骤:
首先,使用以下命令安装Python和pip:
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py && python get-pip.py
下载并安装所需的库,例如numpy和matplotlib等:
pip install numpy matplotlib pandas scikit-learn tensorflow tensorflow-gpu scikit-image pyyaml pillow opencv-python openpyxl fiona geopandas rtree rasterio shapely boto s3fs requests boto3 mlflow[extras] dask distributed cloudpickle xgboost lightgbm catboost
pip install gdal osgeo
pip install aliyun-python-sdk-core aliyun-python-sdk-dysmsapi aliyun-python-sdk-vod aliyun-python-sdk-ecs aliyun-python-sdk-sls aliyun-python-sdk-sts aliyun-python-sdk-cos aliyun-python-sdk-vpc aliyun-python-sdk-face aliyun-python-sdk-sts aliyun-python-sdk-ots aliyun-python-sdk-fnf aliyun-python-sdk-mts aliyun-python-sdk-opensearch aliyun-python-sdk-batch aliyun-python-sdk-kms aliyun-python-sdk-drds aliyun-python-sdk-log aliyun-python-sdk-emr
可以参考这里https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/api?d=07f36f#heading-4, 此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”
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